ارزیابی و کارایی روش نهان نگاری تهی و شکننده برای تشخیص صحت دادههای صوتی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: هفتمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: STCONF07_224
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 90
نویسندگان
سازمان فناوری اطلاعات و ارتباطات شهرداری اهواز
چکیده
در این مقاله ، روش نهان نگاری تهی و شکننده برای تشخیص صحت دادههای صوتی مورد ارزیابی و بررسی قرار می گیرد. نهاننگاری تهی و شکننده یک روش پنهانکاری است که با استفاده از تغییرات غیرمحسوس در دادههای صوتی ، اطلاعات مخفی را جاسازی می کند. در این روش، دادههای مخفی به صورت تصادفی تولید می شوند و با دادههای اصلی ترکیب می شوند تا به نظر برسد که دادههای صوتی تغییر نکردهاند. در این مقاله ، ابتدا روش نهاننگاری تهی و شکننده توضیح داده می شود و اجرای آن بر روی دادههای صوتی مورد بررسی قرار می گیرد. سپس ، برای ارزیابی کارایی این روش، معیارهایی مانند ظرفیت نهاننگاری، نسبت سیگنال به نویز، و تغییرات در دادههای صوتی ارزیابی می شوند. در انتها، نتایج ارزیابی بررسی می شوند و کارایی روش نهاننگاری تهی و شکننده برای تشخیص صحت دادههای صوتی مورد بحث قرار می گیرد. این نتایج با سایر روشهای نهاننگاری مقایسه می شوند و مزایا و معایب این روش مورد بررسی قرار می گیرد. همچنین ، راهکارهای بهبود و توسعه این روش برای کاربردهای مختلف نیز مورد بحث قرار می گیرد. با توجه به این مقاله ، ارزیابی و کارایی روش نهاننگاری تهی و شکننده برای تشخیص صحت دادههای صوتی به دقت بررسی شده است . این مقاله می تواند به پژوهش گران و متخصصان علاقه مند به حوزه نهاننگاری صوتی کمک کند و مبنایی برای توسعه و بهبود روشهای موجود در این حوزه فراهم آورد.کلیدواژه ها
نهان نگاری تهی و شکننده، تشخیص صحت دادههای صوتی ، روش پنهانکاری، ظرفیت نهان نگاریمقالات مرتبط جدید
- بررسی عددی تاثیر لایه مرزی بر عملکرد انتقال حرارت و افت فشار در مبدل های حرارتی
- Quantitative Insights into G Protein Signaling: A Review of Recent SPR Methodologies and Discoveries
- استفاده از دو الگوریتم رمزنگاری AES و DES در راستای افزایش امنیت اطلاعات در شبکه های حسگر بیسیم
- پیشنهاد الگوریتم های بهینه سازی برای طراحی گراف های پیچیده با استفاده از شبکه های مولد (GAN)
- طراحی و ارزیابی مدل های تحلیلی برای تسریع فرایند های تصمیم گیری در تحلیل داده های بزرگ به کمک تکنیک یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.