ارائه یک سیستم پیشنهاد دهنده منابع براساس شباهت لغوی و معنایی برچسبها

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: هفتمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
  • کد COI اختصاصی: STCONF07_009
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 153
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

زینب شکرزاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر

چکیده

در این کار یک روش جدیدی برای توصیه منابع ارائه می دهیم که باعث تقویت پالایش مشارکتی در سیستم های برچسب دار اجتماعی می شود. این تقویت به کمک تحلیل دقیق برچسب ها و در نتیجه کشف دقیق علاقه مندی کاربران حاصل شده است . راهکار ارائه شده شامل سه فاز اصلی است . فاز اول ایجاد گراف برچسب ها است که این کار با استفاده از تحلیل لغوی و معنایی انجام می شود. فاز دوم با تحلیل گراف برچسب ها اجتماعاتی از برچسب ها ایجاد می شود که در واقع این اجتماعات، علائق کاربران را تعیین می کنند. فاز سوم که فاز توصیه است ، با تعیین اجتماعات مربوط به کاربر هدف، لیستی از منابع کاندید برای توصیه را مشخص می کند و سپس با بررسی مجدد برچسب های منابع کاندید و منابع کاربر هدف با کمک روش نزدیکترین همسایگی منابع با بیشترین شباهت استخراج و در لیست توصیه نهایی قرار می گیرد . از مزیتهای این روش سادگی و حل مشکل ابهام برچسب ها می باشد. کارایی این روش با دیتاست Delicious مورد بررسی قرار گرفته است .

کلیدواژه ها

سیستمهای توصیه گر ، پالایش مشارکتی ، تشخیص اجتماع ، سیستم های برچسب دار، فولکسونومی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.