استفاده از شبکه عصبی در کنترل توان راکتیو TSC و TCR به منظور کاهش هارمونیک
عنوان مقاله: استفاده از شبکه عصبی در کنترل توان راکتیو TSC و TCR به منظور کاهش هارمونیک
شناسه ملی مقاله: PSC20_161
منتشر شده در بیستمین کنفرانس بین المللی برق در سال 1384
شناسه ملی مقاله: PSC20_161
منتشر شده در بیستمین کنفرانس بین المللی برق در سال 1384
مشخصات نویسندگان مقاله:
امیرحسین قیصری - دانشجوی کارشناسی ارشد قدرت دانشگاه شیراز
محمدمهدی بذرافکن - دانشجوی کارشناسی ارشد کنترل دانشگاه شهید باهنر کرمان
علیرضا سیفی - استادیار گروه مهندسی برق دانشگاه شیراز
خلاصه مقاله:
امیرحسین قیصری - دانشجوی کارشناسی ارشد قدرت دانشگاه شیراز
محمدمهدی بذرافکن - دانشجوی کارشناسی ارشد کنترل دانشگاه شهید باهنر کرمان
علیرضا سیفی - استادیار گروه مهندسی برق دانشگاه شیراز
یکی از مهمترین پارامترهای جبران کننده های توان راکتیو، تولید حداقل هارمونیک می باشد . امروزه با توجه بـه حرکـت سیستمهای قدرت جهت بهتر کردن کیفیت توان 1 و از آنجا که یکی از مهمترین بحثهای کیفیت توان بحث هارمونیک اسـت، جبران کننده ها باید به گونـه ای طراحـی شـوند کـه حـداقل هارمونیک را تولید کنند . در این مقاله بحث کاهش هارمونی ک در تعیــین زوایــای آتــش TCR 2 و TSC 3 کــه از مهمتــرین ادوات کنترل توان راکتیو، FACTS 4 ، می باشد مطـرح شـده است . نحوه بدست آوردن این زوایای بهینه در تولیـد THD 5 مینیمم آورده شده و در نهایت برای تصمیم گیری Online به منظور سرعت عمل بیشتر از شبکه های عصبی جهت تصـمیم گیری استفاده شده است .
کلمات کلیدی: شبکه عصبی، هارمونیک، ادواتFACTS
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/20470/