ساختار مشارکتی اینترنت اشیاء مبتنی بر زمینه و موقعیت برای محاسبات ابری-مه- لبه
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: EECMAI07_053
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 189
نویسندگان
استاد دانشگاه فنی دخترانه هاشمی خوانسار
دانشجوی کارشناسی رشته نرم افزار دانشکده فنی دخترانه هاشمی خوانسار
دانشجوی کارشناسی رشته نرم افزار دانشکده فنی دخترانه هاشمی خوانسار
چکیده
اینترنت اشیا (IoT) اخیرا مورد توجه قرار گرفته و در بین مخاطبان خود محبوب شده است . در عین حال، داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل داده های بیدرنگ اهمیت زیادی پیدا کردهاند و با علاقه بیسابقهای برای به اشتراک گذاشتن داده ها در میان شهروندان، ادارات دولتی و سایر ارگانیسمها همراه شده اند، که منجر به پیدایش چیزی شده است که به عنوان اینترنت اشتراکی اشیا شناخته میشود. اگرچه پیشنهادات مختلفی بر روی بهره برداری از اینترنت اشیا در سطوح لبه، مه و/یا ابر وجود دارد، یافتن راه حل نرم افزاری که از سه لایه با هم بهره برداری کند، کار آسانی نیست، و نه تنها از تحلیل داده های زمینهای و موقعیتی در سطح، بلکه از ارتباطات دو طرفه بین همجوار استفاده میکند . معماری نرم افزاری جدید که در امتداد سه لایه پیشنهاد و مستقر شده است نه تنها با نیازها و قابلیتهای پردازشی هر لایه تطبیق مییابد، بلکه امکان تعامل و ارتباطات دو طرفه بین سه سطح و پردازش داده ها را در همه آنها فراهم میکند و دانش را در هر لایه چند برابر میکند و بنابراین بهبود قابل توجهی در تصمیم گیری های مشترک در زمان واقعی. علاوه بر این، توانایی پردازش داده ها در لبه باعث میشود زمانی که اطلاعات سایر لایه ها برای فرآیند تصمیم گیری مرتبط نیستند، سریعتر تصمیم گیری کنید، بنابراین زمانی که شرایط سناریو ایجاب میکند، میتوانید سریعتر عمل کنید. نه تنها این، بلکه از بارگذاری بیش از حد شبکه ها و محاسبات در لایه های دیگر با اطلاعاتی که نیازی به پردازش در آنها نیست، جلوگیری میکنیم.کلیدواژه ها
اینترنت اشیاء مشترک، داده های هوشمند رایانش لبه، آگاهی از زمینه و موقعیت، نرم افزار عامل محور، پردازش رویداد پیچیدهمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.