موقعیت یابی با اطلاعات حالت کانال در سیستمهای چند ورودی/خروجی با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: EECMAI07_011
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 149
نویسندگان
استاد دانشگاه آزاد و آموزشکده فنی وحرفه ای پسران شماره دو یزد- امام علی
دانشجوی کارشناسی مهندسی حرفه ای الکترونیک کاربردی آموزشکده فنی وحرفه ای پسران شماره دو یزد- امام علی
دانشجوی کارشناسی مهندسی حرفه ای الکترونیک کاربردی آموزشکده فنی وحرفه ای پسران شماره دو یزد- امام علی
چکیده
در این مقاله روی عملکرد سیستم موقعیتیابی کاربر با استفاده از ۱(CSI) یک سیستم وسیع۲MIMO اطلاعات حالت کانال مطالعه گردیده است. برای استنباط موقعیت کاربر از CSI، یک شبکه عصبی کانولوشن۳ از طریق یک مجموعه داده جدید طراحی و ارزیابی میشود. این مجموعه داده شامل اندازه گیریهای اداخلی با استفاده از سه توپولوژی مختلف آنتن است که ۲,۵ متر در ۲,۵ متر فضای داخلی را پوشش میدهد. که میتوان یک مدل شبکه عصبی کانولوشن (CNN)۴ برای تخمین موقعیت کاربر در داخل این منطقه با میانگین خطای کمتر از نیم از طولموج آموزش داد. علاوه بر این، هنگامیکه مدل در یک سناریو و توپولوژی آنتن آموزش داده میشود، از آموزش انتقال برای استفاده مجدد دانش بهدست آمده نسبت به سناریوی دیگر با توپولوژی و پیکربندی آنتن کاملا متفاوت استفاده میشود. نتایج آنها نشان میدهد که آموزش بیشتر CNN فقط مقدار کمی از نمونه های دارای برچسب اضافی برای توپولوژی جدید امکانپذیر است. این رویکرد یادگیری انتقال میتواند به نتایج دقیق دست یابد، وراه را به سمت یک سیستم موقعیت یابی مبتنی بر CSI طراحی کند که از CNN پشتیبانی کندکلیدواژه ها
موقعیتیابی، اطلاعات حالت کانال، شبکه های عصبی کانولوشنی، انتقال یادگیری.مقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.