The Relationship between Self-Efficacy and Resilience with Psychological Preparation and Mediating Role of Stress Coping Styles in RCS Rapid Response Teams in Iran
محل انتشار: فصلنامه امداد و نجات، دوره: 16، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 46
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JORAR-16-3_001
تاریخ نمایه سازی: 16 مرداد 1403
چکیده مقاله:
INTRODUCTION: The aim of the present study was to investigate the relationship between self-efficacy and resilience with psychological preparation with the mediating role of stress coping styles in RCS Rapid Response Teams in Iran.
METHODS: In this descriptive-correlational study, the statistical population was people working in RCS Rapid Response Teams in Iran in ۲۰۲۳. A total of ۳۳۸ people were selected based on Kleine's model and available sampling method. Data collected with Sherer's General Self-Efficacy Scale (GSES); Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC) and the Coping Inventory for Stressful Situations (CISS) and analyzed using SPSS-۲۸ and AMOS software.
FINDINGS: According to the findings, resilience had a direct and significant effect with both psychological preparation and stress coping styles which were able to play a meaningful mediating role in the relationship between self-efficacy and resilience with psychological preparation. Also, the results of the fit indices look good and acceptable. (RMSEA=۰.۰۳۲ and p<۰.۰۵).
CONCLUSION: The results show that considering the significant mediating role of stress coping styles, it is possible to improve the level of psychological preparation in RCS Rapid Response Teams by applying effective interventions such as stress coping styles and resilience training.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nemat Sotodehasl
Associate Professor, Department of Psychology, Semnan Branch, Islamic Azad University, Semnan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :