سفید ارزیابی نحوه وراثت و تاثیر بیان ژنهای مرتبط با سیستم دفاعی آفتابگردان در مقابل الیسیتور کپک
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 699
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIBIOTECH03_412
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1392
چکیده مقاله:
در این آزمایش بذر دو لاین حساس و مقاوم CMS به همراه 3 ژنوتیپ رستورر و F1 های حاصل از آنها رشد داده شد، سپس در مرحله کوتیلدونی در دو گروه جداگانه، تیمار 20 میلی مولار اکسا لیک اسید و کنترل به مدت 12 ساعت اعمال شد، پس از 12 ساعت میزان بیان ژنهای ( AF364865)Ha-PDF ( AY645206)Ha-HSR و( AY667500) Ha-NPR1 با استفاده از Real time PCR اندازه گیری شد، نتایج نشان داد که در ژنوتیپ مقاوم میانگین میزان بیان هر سه ژن با اعمال تنش اکسالیک اسید (الیسیتور) بطور معنی داری نسبت به ژنوتیپ حساس بالا بود، با استفاده از آنالیز لاین تستر و آنالیز واریانس برادر خواهران ناتنی ها Half sib matting میزان وراثت پذیری و قابلیت ترکیب پذیری عمومی و خصوصی،واریانس افزایشی،واریانس غالبیت هر کدام از ژنها از نظر بیان محاسبه گردید، نتایج مجموعه آنالیز اجرای ژنتیکی نشان داد برای داشتن بیان بالاتر ژن Ha-PDF در نتاج روش هیبرید توصیه میگردد زیرا واریانس غالبیت آن بیشتر از واریانس افزایشی بود و برای داشتن بیانکمتر ژن Ha.HSR بدلیل داشتن قابلیت ترکیب عمومی مثبت و بالاتر بودن واریانس افزایش گزینش دوره ای و واریته های سنتتیک توصیه می گردد،این ژن در بیان کمتر مقاومت به اسکلروتینا را توصیه می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سویل قوامی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل
محمد ضعیفی زاده
استادیار گروه اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی ارد
حسین شهبازی
استادیار گروه کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :