قطعه بندی معنایی ساختمان های شهری مبتنی بر معماری شبکه عصبی پیچشی عمیق
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: بیست و هشتمین همایش ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی (ژئوماتیک ۱۴۰۳)
- کد COI اختصاصی: NCEGIT28_097
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 94
نویسندگان
گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
چکیده
در این مقاله با هدف استخراج ساختمان از تصاویر با وضوح زیاد، از یک معماری شبکه عصبی پیچشی عمیق از نوع رمزگذار-رمزگشا استفاده شده است . در این مدل پیشنهادی ، لایه های پیچشی با نرخهای کمتری در مقایسه با ماژول اصلی ، اعمال شده و از پیچش گسترده به جای پیچش استاندارد استفاده گردید تا هدف دستیابی به قطعه بندی معنایی قدرتمندتر عوارض ساختمانی با اندازه کوچک و بزرگ محقق گردد. قابلیت اجرایی مدل پیشنهادی در این تحقیق با استفاده از مجموعه داده WHU ارزیابی گردید و نتایج بدست آمده نشان داد که استفاده از نرخ های آتروس کمتر و تغییر آنها به ۴، ۸ و ۱۲به طور قابل توجهی عملکرد قطعه بندی را در این مجموعه داده بهبود بخشیده است .کلیدواژه ها
شبکه عصبی پیچشی عمیق ، معماری رمزگذار-رمزگشا، آتروس، قطعه بندی معناییمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.