شناسایی و حذف پوشش های گیاهی در ابر نقاط حاصل از فتوگرامتری پهپاد بدون استفاده از باند مادون قرمز

داشتن مدل ارتفاعی دقیق سطح زمین برای مطالعات در حوزههای هیدرولیکی ،شهرسازی ، عمرانی و ... بسیار مهم است . یکی از چالش ها در تعیین این مدلها، پوشش گیاهی سطح زمین است و عدم حذف دقیق این دادهها در ابر نقاط حاصل از فتوگرامتری پهپاد باعث کاهش دقت در مدل نهایی می شود. فیلتر کردن پوشش گیاهی به منظور داشتن برآورد دقیق از مدل سطح زمین بسیار حائز اهمیت است . فیلتر کردن پوشش گیاهی ابرنقطه براساس ویژگی هایی مانند خصوصیات طیفی ، به دلیل نداشتن روشی مشخص و عدم وجود باند مادون قرمز به ندرت با دقت انجام شده است . به منظور حل این چالش استفاده از شاخص های گیاهی و روشهای فیلتر کردن براساس رنگ حائز اهمیت می شوند. در این پژوهش با استفاده از ادغام روش آستانه گذاری Otsu، الگوریتم ابداعی گسترش محدوده۱، آستانه گذاری بر مبنای بهینه سازی ازدحام ذرات۲و همچنین کلاسبندی با استفاده از بردارهای پشتیبان۳. به صورت نظارت نشده اقدام به فیلتر کردن پوشش گیاهی نمودهایم . الگوریتم پیشنهادی با توجه به مزیت -های مذکور دقت ۹/۸۹ درصد کشف محدوده پوشش گیاهی را برآورده کرد. مهمترین ویژگیهای این الگوریتم ، نظارت نشده بودن، پیادهسازی آسان و دقت عملی مناسب آن است .

کلیدواژه ها:

ابرنقاط ، پوشش گیاهی ، شاخص گیاهی ، کلاسبندی نظارت نشده ، مدل ارتفاعی زمین