ارزیابی تنوع ژنتیکی گل محمدی با استفاده از نشانگر مولکولی cpSSR
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 870
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIBIOTECH03_393
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1392
چکیده مقاله:
گل محمدی از مهمترین رزهای دنیای قدیم و یکی از مهم ترین گیاهان معطر است که زادگاه آن فلات ایران می باشد. با توجه به تنوع فراوان صفات مورفولوژیکی در بین توده های بومی گل محمدی بررسی تنوع ژنتیکی این ژنوتیپ ها می تواند در حفظ ذخایر ژرم پلاسم این گیاه و کمک به برنامه های اصلاحی موثر باشد. در این تحقیق از نشانگر cpSSR استفاده شد. تعداد 44 ژنوتیپ گل محمدی از نواحی مختلف کشور جمع آوری شد وپس از استخراج DNA از برگ تازه وتعیین کمیت وکیفیت DNA استخراج شده، واکنش PCR انجام شد. آغازگرهای انتخاب شده در مجموع 20 باند قابل امتیازدهی تکثیر نمودند که از بین آنها 13 باند ( 65 %) چندشکل بودند. دندروگرام حاصل از روش UPGMA بعضی از ژنوتیپ های استان های همجوار را درکنار هم قرار داد که نشان دهنده سازگاری ژنوتیپ های مختلف به شرایط محیطی هر منطقه می باشد. با استفاده از نرم افزار v4.0b PAUP* ماتریس فاصله بین ژنوتیپ ها محاسبه شد و دامنه فاصله ژنتیکی بین ژنوتیپ ها بین 0/00 تا 0/46 با میانگین 0/16 محاسبه گردید که با توجه به مقدار فاصله جغرافیایی بین استانها این فواصل ژنتیکی توجیه منطقی پیدا خواهند کرد. تجزیه به مولفه های اصلی نیز نشان داد که 3 مولفه اول در مجموع 61/74 درصد از کل تغییرات را توجیه می کنند، بنابراین روش تجزیه خوشه ای به عنوان بهترین روش برای ارزیابی تنوع ژنتیکی بین ژنوتیپ های گل محمدی است. در مجموع نشانگر cpSSR از کارایی لازم جهت تفکیک ارقام گل محمدی برخوردار بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد رضا رئیسی نافچی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی کشاورزی
مجید طالبی
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی اصفهان
حسین زینلی
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی استان اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :