بهینه سازی استخراج DNA از سه گونه گیاه دارویی مریم گلی Salvia spp
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 638
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIBIOTECH03_384
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1392
چکیده مقاله:
فلاونوئیدها، فنول ها و پلی ساکاریدها به طور کامل با نوکلئیک اسیدها در حین جداسازی DNA ارتباط دارند. پلی فنول ها در طی متلاشی شدن سلول ها از واکوئل ها رها می شوند و اثر متقابل و غیر قابل برگشت با نوکلئیک اسیدها به وجود خواهند آورد که سبب قهوه ایی شدن DNA خواهند شد. کیت های تجاری متفاوتی جهت استخراج DNA در دسترس می باشند، ولی کیت ها نمی توانند برای گیاهان پراهمیت و گرا ن قیمت مناسب باشند. این کیت ها برای گیاهانی که دارای ترکیب های پل یفنول و پل یساکاریدی هستند، دارای قیمت بالایی می باشند . جنس سالویا با خاصیت دارویی زیاد خود از جمله گیاهان دارای متابولیت های ثانویه بالا بوده که این مواد مانع استخراج DNA با کیفیت می شوند. هدف این پژوهش یافتن روش مناسب استخراج DNA خالص ، با کیفیت بالا، جهت بررسی ژنتیکی و انجام PCR با تغییر در روش های موجود است. روش کار، برگرفته از روش تغییر یافته کریزمن ( 6 ) می باش د که با استفاده از دو ماده اصلی زغال فعال و پلی ونیل پیرولیدون انجام شد. با این روش اسپکتوفتومتری حاصل از نسبت طول موج 260 به 280 در 3 گونه بومی ایران Salvia Salvia mirzayanii Rech. f. et. ،Salvia reuterana Boiss. ،sclarea L. به ترتیب 1/87 ، 1/84 و 1/94 به دست آمد که DNA مناسب جهت انجام PCR و کارهای ژنتیکی در دسترس قرار م یدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اباصالح ساداتی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان، گروه بیوتکنولوژی و ژنتیک مولکولی
مهرزاد هنرور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان، گروه بیوتکنولوژی و ژنتیک مولکولی
آنیتا نماینده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، گروه علوم باغبانی، شیراز.
محبوبه پورطرقی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان، گروه بیوتکنولوژی و ژنتیک مولکولی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :