پارمیس ماجدیان - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی عمران و توسعه، همدان، ایران
فرزین سیاهی - مربی، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران

با افزایش تراکم جمعیت در مناطق شهری و وقوع زلزله های ویرانگر در سالهای اخیر، نیاز به تحلیل دقیق ترریسک لرزه ای و طراحی سازه های مقاوم در برابر زلزله بیش از پیش احساس میشود. استفاده از تکنیک هایپیشرفته یادگیری ماشین و هوش مصنوعی امکان تحلیل داده های پیچیده و متنوع لرزه ای را فراهم کرده ومیتواند به بهبود طراحی سازه های مقاوم کمک کند. این مقاله به بررسی کاربرد این تکنیک ها در ارزیابی ریسکلرزه ای و طراحی سازه های مقاوم می پردازد. ابتدا مفاهیم پایه ای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در زمینهمهندسی زلزله تشریح می شوند. سپس مدل های مختلف یادگیری ماشین برای پیش بینی خطرات لرزه ای وارزیابی آسیب پذیری سازه ها معرفی و بررسی می شوند. در ادامه، روشهای نوین طراحی سازه های مقاوم بااستفاده از این مدلها تحلیل می گردند. نتایج نشان می دهد که استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و هوشمصنوعی میتواند به دقت و کارایی بیشتری در تحلیل ریسک و طراحی سازه های مقاوم منجر شود. این پژوهشمیتواند به عنوان راهنمایی برای مهندسان و محققان در جهت استفاده از تکنولوژی های نوین در مهندسی زلزلهعمل کند.

تحلیل ریسک، سازه های مقاوم در برابر زلزله، هوش مصنوعی