ارزیابی قابلیت نشانگر مولکولی Chalcone Synthase (Chs) در تشخیص گونه های جنس Erysimum L. (Brassicaceae) در شمال شرق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 616
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIBIOTECH03_339
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1392
چکیده مقاله:
؛ DNA بارکدینگ روش تشخیصی است که با استفاده از یک نشانگر مولکولی می توان گونه ها را به سرعت و با دقت فراوان از یکدیگر متمایز نمود. از رایج ترین توالی های مورد استفاده در DNA بارکدینگ گیاهی می توان به توالی ژنهای کلروپلاستی و ITS ریبوزومی اشاره نمود. در استفاده از این توالیها، بدلیل وراثت تک والدی )ژنهای کلروپلاستی( و پدیده تکامل هماهنگ concerted evolution ( ITS ریبوزومی( باید احتیاط لازم را مبذول داشت. در فلورا ایرنیکا از جنس Erysimum )تیره شب بو(، 5 گونه E. aitchisonii ، E. crassicaule ، E. ischnostylum ، E. persepolitanum و E. stocksianum ا ز استانهای خراسان گزارش شده است. در این تحقیق، از نشانگر هسته ای و تک نسخه ای Chalcone Synthase (Chs) برای یافتن مرز بین این 5 گونه و تمایز آنها از یکدیگر استفاده شده است. ابتدا DNA ژنومی گونه های فوق الذکر به روش CTAB استخراج شد. با کمک توالیهای ژن Chs جنس Erysimum و برخی دیگر از جنسهای تیره شب بو موجود در بانک ژن، دو آغازگر )رفت و برگشت( مناسب طراحی شد. با کمک آغازگرها، توالی ژن فوق با استفاده از واکنش زنجیره ای پلیمراز ) PCR ( تکثیر شد. توالیها پس از همردیف سازی با نرم افزار BioEdit ، توسط نرم افزار MrBayes مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. نتایج نشان می دهد که نشانگر Chs می تواند بعنوان بارکد مناسبی برای جداسازی گونه های Erysimum بکار گرفته شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جمیل واعظی
استادیار گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه شهید چمران اهواز
سمیه قائم پناه
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه فردوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :