تشخیص اعداد و حروف الفبای فارسی در تصاویر دیجیتال با ترکیب دو الگوریتم SVM وRELIEF

امروزه یکی از مسائل مهم در طراحی سیستم های مدرن اطلاعاتی تشخیص الگو می باشد، شناسایی متون و تحلیل تصویر اسناد و تشخیص متون موجود در آنها یکی از موضوعات مورد بحث در تشخیص الگو است، در این پژوهش ابتدا جهت شناسایی الگوهای نوشتاری از سیستم شناسای OCR استفاده شده است و همچنین از ترکیب دو الگوریتم Relief و SVM جهت تشخیص حروف الفبای فارسی بکار گرفته شده، ابتدا الگوریتم Relief از یک راه حل آماری برای انتخاب ویژگی استفاده می کند. این الگوریتم برای ویژگی های دارای نویز با ویژگی های دارای همبستگی استفاده شده و پیچیدگی زمانی آن به صورت خطی و تابعی با تعداد ویژگی ها و تعداد نمونه های مجموعه می باشد و با استفاده از پردازش ویژگی ها و صفت های به دست آمده از تصاویر، از الگوریتم SVM برای طبقه بندی صفت ها و ویژگی ها استفاده شده است، که به تشخیص عدد و حروف الفبای فارسی در تصاویر دیجیتالی پرداخت شده، در این تحقیق بنا شده است که روشی جدید برای تشخیص عدد و حروف الفبای فارسی از روی تصاویر دیجیتال با استفاده از ترکیب دو الگوریتم Relief و SVM ارائه دهد، نتایج بدست آمده در این پژوهش نشان میدهد که روش ارائه شده برای تشخیص اعداد و حروف الفبای فارسی به میزان %۹۸ نسبت به روش های انجام شده دیگر ارتقاع یافته است.

کلیدواژه ها:

تشخیص الفبای فارسی ، تشخیص اعداد ، تشخیص الگو ، بینایی ماشین و پردازش تصویر ، هوش مصنوعی ، الگوریتم SVM ، الگوریتم RELIEF ، سیستم شناسایی OCR