A Novel Clustering Method Using PSO-Adjusted Space Conversion
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: FJCFIS02_337
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1117
نویسندگان
Engineering Department of Tarbiat Moallem University of Sabzevar, Sabzevar, Iran
چکیده
Conventional clustering methods may fail to solve some real world clustering problems. In this paper, a novel clustering method using PSO-adjustedspace conversion is presented. The main idea of proposed algorithm is to transfer given dataset to a new space in witch conventional clustering methodscan determine the intrinsic grouping in the set. Finding such a linear transform that would result in minimum error and precise clustering is performed by particleswarm optimization (PSO). The merit of proposed method is certificated in skin detection as a real word benchmark problemکلیدواژه ها
Fuzzy Clustering, Particle Swarm Optimization, Fuzzy C-means (FCM) algorithm,Linear Space Conversionمقالات مرتبط جدید
- بررسی جامع پتانسیلها و اثرات هوش مصنوعی و ChatGPT در پیشبرد و شکل دهی به فرآیندهای آموزشی مدرن
- بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تعاملی سازی محیط یادگیری الکترونیکی
- تحلیلی از نقاط قوت و ضعف هوش مصنوعی در حل مسئله ریاضی
- استفاده از ChatGPT برای بهبود فعالیتهای آزمایشگاهی شیمی
- شخصی سازی آموزش و طراحی آموزشی به واسطه هوش مصنوعی در آموزش عالی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.