مدلسازی قطعهای منحنی گام برای استفاده در تبدیل متن به گفتاربا استفاده از روشهای شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و روش مارس
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: FJCFIS02_333
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 778
نویسندگان
عضو هیات علمی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فن
عضو هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
چکیده
اکثر روشهایی که به منظور مدلسازی کنتور گام بکار میروند در مرحله آموزش، به هموارسازی و درونیابی کنتور گام نیاز دارند که این دو عمل، باعث از دست دادن مقداری از اطلاعات مفید کنتور گام میشود. در این مقاله، روشی ساده و کارا برای تولید منحنی گاممعرفی میشود که میتواند کنتور گام را بدون پیش پردازش مدلسازی نماید. در این روش، برای هر واج، قطعه منحنی گام مربوطهاش، تولید میشود و از اتصال کلیه این منحنیها، منحنی گام برای کل گفتار بدست میآید. منحنی هر واج یک منحنی درجه دو در نظر گرفته میشود و از شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و مارس 1، برای تولید ضرائب این منحنیها استفاده میشود. برای مقایسه کارایی روش- های مختلف، از معیارهای ضریب همبستگی و میانگین مربع خطا استفاده شده است. از نتایج مارس به منظور شناخت بیشتر ویژگیهایی که فرکانس پایه گفتار را تحت تاثیر قرار میدهند استفاده شده است. همچنین تست شنوایی MOSبه منظور ارزیابی مدلسازی، بکار گرفته شده است. . نتایج نشان میدهند که مدلسازی کنتور گام، بدون پیش پردازش اولیه آن، در تولید جملات پرسشی، بهتر عمل نموده استکلیدواژه ها
تبدیل متن به گفتار، کنتور گام، منحنیهای قطعهقطعه، نوای گفتار، زیر و بمیمقالات مرتبط جدید
- NSO: Natural Selection Optimization for Adaptive k-Nearest Neighbor Imputation
- Statistical Model for Determining Maximum Stress in Coronary Vessel Walls caused by Palmaz-Schatz Stent
- Comparison of CNN, LSTM and Their Hybrid Models in Detecting Coronavirus Using Genome Sequences
- Low-light Image Enhancement Using Deep Neural Network: An Improvement on ZeroDCE++
- Stuctered Light ۳D Reconstruction by Charuco
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.