خوشه بندی مبتنی بر مورچه با استفاده از استدلال مبتنی بر مورد
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: FJCFIS02_326
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 816
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات- عضو باشگاه پژوهشگران جوان
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده
در این مقاله برای خوشه بندی مبتنی بر مورچه روش جدیدی بر پایه استدلال مبتنی بر مورد پیشنهاد شده است. هر مورچه دارای یک پایگاه موارد است که به طور مرتب توسط فرایند استدلال مبتنی بر مورد بهنگام می شود. به جای محاسبه تابع احتمالیگذاشتن برای تصمیم گیری درباره محل گذاشتن بار مورچه ها از موارد ذخیره شده در پایگاه موارد مورچه ها استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان داده است که این روش کارایی بالاتری از نظر دقت و سرعت همگرایی در مقایسه با روش های گذشته خوشه بندی مبتنی بر مورچه دارا می باشدکلیدواژه ها
بهینه سازی مبتنی بر مورچگان ، خوشه بندی مبتنی بر مورچهمقالات مرتبط جدید
- کاربرد شبکه های عصبی گراف در شبکه های هوشمند برق: یک مرور جامع بر تشخیص و پیش بینی خطا
- Enhanced Residual Attention CNN with Squeeze-and-Excitation Blocks for Brain Tumor MRI Classification
- ارزیابی روشهای تعبیهی گره برای تشخیص جوامع ساختاری در شبکه های فاقد ویژگی
- بهبود رمزگشای استاندارد JPEG AI در نرخ بیت پایین با استفاده از فیلتر عصبی E-Net
- طبقه بندی بهینه اهداف سونار از طریق همجوشی تصمیم گیری پیشرفته مبتنی بر اتوماتای یادگیر فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.