Accident and Traffic Prediction and Management Methods for Smart City: an Overview
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی وب پژوهی
- کد COI اختصاصی: IRANWEB10_011
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 230
نویسندگان
Master of Computer Engineering, Razi University, Kermanshah, Iran
Assistant Professor of Computer Engineering, Razi University, Kermanshah, Iran
چکیده
Nowadays, in many developing countries, the surge in urbanization and vehicle congestion has led to a rise in traffic density and city accidents. This research aims to explore and compare various advanced traffic detection methods, accident prediction in smart cities using image processing, deep learning algorithms, and Internet of Things (IoT) technologies. These technologies include infrared sensors and video image processors installed on roads, and accident prediction systems. The goal is to alleviate traffic congestion, enhance vehicle flow, and decrease accidents. The study concludes with a comparison of the reviewed algorithms’ accuracy and speed in traffic detection and accident prediction.کلیدواژه ها
Traffic detection; Accident prediction; Deep learning; Image processing; Smart city; Internet of Thingsمقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی صفحات وب برای بهینه سازی موتورهای جستجو با استفاده از مدل ترکیبی یادگیری عمیق
- تحول دیجیتال با قراردادهای هوشمند بر پایه فناوری بلاکچین
- تحلیل و شناسایی آسیبپذیریهای ناش ی از حملات شرایط رقابتی در برنامه های وب مدرن
- مروری بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و کاربردها
- بهینه سازی زمانبندی و ذخیره سازی نتایج وظایف در محیطهای مه-ابر با یادگیری تقویتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.