Intrusion Detection using Classifier Ensemble with Transformed Features

  • سال انتشار: 1387
  • محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
  • کد COI اختصاصی: FJCFIS02_321
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1124
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

F Majidi

Islamic Azad University, Mobarakeh branch,

F Mirzaei

T Iranpour

F Foroughi

چکیده

Intrusion detection corresponds to a suite of techniques that are used to identify attacks against computers and network infrastructures. Classifierensembles have been successfully used in many patternrecognition applications. This paper presents a new ensemble-based method for intrusion detection. Thismethod uses feature transformation to create the needed diversity between base classifiers. In other words, first different sets of features are created bymapping the original features into new spaces where the samples are well separated, and then each base classifier is trained on one of these newly created features sets. The proposed method for constructing an ensemble of classifiers is a general method which maybe used in any classification problem. KDD-99 dataset is used to evaluate the proposed method and the results are compared with some recentworks in the literature using the same dataset. The results of comparing the performance of the proposed method with other alternative classification methods are encouraging

کلیدواژه ها

Intrusion detection, classifier ensemble, diversity creation, feature transformation

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.