تشخیص دستخط فارسی برخط با استفاده از کلاسیفایر حداقل فاصله
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: FJCFIS02_320
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3088
نویسندگان
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک
چکیده
امروزه یکی از مقولههای مورد توجه بشر در علم کامپیوتر تشخیص دستخط است. برای این کار در زبانهای مختلف روشهای متعددی مطرح گردیده که در آنها از تکنیکهای متنوعی همانند شبکههای عصبی، روشهای آماری، روشهایساختاری و غیره جهت تشخیص استفاده شده است. در این مقاله با استفاده از کلاسیفایر حداقل فاصله به تشخیص دستخط فارسی میپردازیم. در این راستا ابتدا تعدادی از ویژگیهای حروف فارسی را بیان نموده سپس با تشکیل بردار ویژگی با استفاده از کلاسیفایر فوق حروف دستنویس را تشخیص میدهیمکلیدواژه ها
تشخیص دستخط، زبان فارسی، استخراج ویژگی 1، کلاسیفایر حداقل فاصلهمقالات مرتبط جدید
- Artificial intelligence-based Diagnostic Approaches for Alzheimer's Disease Using Medical Imaging
- Artificial Intelligence-Based Telehealth Care in maternal health
- سیستم های هوش مصنوعی در پیشگیری و ارتقای سلامت عمومی
- Efficient Multi-Label Retinal Disease Classification with CLIP, LoRA, and Shadow Loss on the OIA-ODIR Dataset
- هوش مصنوعی در ژنتیک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.