تشخیص دستخط فارسی برخط با استفاده از کلاسیفایر حداقل فاصله
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: FJCFIS02_320
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3054
نویسندگان
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک
چکیده
امروزه یکی از مقولههای مورد توجه بشر در علم کامپیوتر تشخیص دستخط است. برای این کار در زبانهای مختلف روشهای متعددی مطرح گردیده که در آنها از تکنیکهای متنوعی همانند شبکههای عصبی، روشهای آماری، روشهایساختاری و غیره جهت تشخیص استفاده شده است. در این مقاله با استفاده از کلاسیفایر حداقل فاصله به تشخیص دستخط فارسی میپردازیم. در این راستا ابتدا تعدادی از ویژگیهای حروف فارسی را بیان نموده سپس با تشکیل بردار ویژگی با استفاده از کلاسیفایر فوق حروف دستنویس را تشخیص میدهیمکلیدواژه ها
تشخیص دستخط، زبان فارسی، استخراج ویژگی 1، کلاسیفایر حداقل فاصلهمقالات مرتبط جدید
- بررسی جامع پتانسیلها و اثرات هوش مصنوعی و ChatGPT در پیشبرد و شکل دهی به فرآیندهای آموزشی مدرن
- بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تعاملی سازی محیط یادگیری الکترونیکی
- تحلیلی از نقاط قوت و ضعف هوش مصنوعی در حل مسئله ریاضی
- استفاده از ChatGPT برای بهبود فعالیتهای آزمایشگاهی شیمی
- شخصی سازی آموزش و طراحی آموزشی به واسطه هوش مصنوعی در آموزش عالی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.