بررسی ارتباط ژن های افزایش یافته RNA های غیرکدکننده با سرطان معده
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم پایه، مهندسی و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: CONFITC09_035
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 190
نویسندگان
گروه علوم زیستی-دانشگاه پیام نور-تبریز – ایران
مرکز تحقیقات علوم زیستی و بیوتکنولوژی – دانشگاه تبریز – تبریز- ایران
گروه زیست ،واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی ،تبریز ، ایران
چکیده
سرطان معده یکی از شایع ترین بدخیمی های دستگاه گوارش در سراسر جهان است. سرطان معده بعنوان یکی از کشنده ترین بدخیمی های جهان شناخته می شود. RNA های طولانی غیرکدکننده بعنوان نشانگرهای زیستی امیدوارکننده برای توسعه و پیشرفت GC شناخته شده اند. برای این مطالعه یک گروه داده بیان ژن طبق ریز آرایه از پایگاه عمومی Gene Expression Omnibus NCBI (GEO) یافت شده که از اعداد الحاقی ژن برای مجموعه داده های بدست آمده دربردارنده GSE۱۰۹۴۷۶ با GPL۲۴۵۳۰ که حد واسط چند آرایه ای قوی RNA برای تبدیل کردن Logfc۲ ،نرمال سازی و تصحیح پس زمینه که از قبل پردازش شده برای بررسی توسط array qualitymctrics در R تحقق یافتند. براساس آنالیزهای انجام شده در سرطان معده و مسیرهای سیگنالینگ مختلف، ژن ها و مسیر هایی که باعث افزایش بیان می شوند را مورد بررسی قرار دادیم که با تحقیقات از پیش صورت گرفته یکسان است. نتیجه گیری: طبق بررسی های انجام شده، مشاهده شد که در بافت تومور نسبت به حاشیه تومور با در نظر گرفتن ۰.۷‹LOGFC‹۰.۷ -و P-Value‹ ۰.۵ ،افزایش معناداری دارد. هدف از مطالعه ی ما بررسی متاآنالیز RNA های غیر کد کننده طولانی و mRNA در بافت تومور و حاشیه ی تومور مبتلایان به سرطان معده که با توجه به داده ها به این دست یافتیم که بافت تومور نسبت به حاشیه ی تومور افزایش بیان دارد.کلیدواژه ها
سرطان معده (GC) ، RNA های غیر کد کننده طولانی (LncRNAs) ، mRNA ، متاآنالیزمقالات مرتبط جدید
- Resource Optimization in Large Language Model Deployment Using Reinforcement Learning and Adaptive Software Engineering
- کاربرد یادگیری ماشین در پیشبینی خطاهای نرم افزاری در مراحل اولیه توسعه سیستم های پیچیده
- A review of the application of silver nanoparticles in improving the performance of ultrathin silicon solar cells
- نگرشی برنانو و نقش آن در تصفیه آب در نیروگاه های برق
- The Biomechanical Effect of Knee Flexion Angles on Squat Lifting with a Flat Back Position
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.