پیش بینی بار روزانه در سیستم توزیع شهر جیرفت با استفاده از ویونت

سال انتشار: 1387
محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
کد COI اختصاصی: FJCFIS02_317
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1256

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

جاوید خراسانی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد

علی اکبر قره ویسی

عضو هیئت علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان

سیدمحمود عطاری

شرکت توزیع نیروی برق جنوب استان کرمان

چکیده

پیش بینی بار کوتاه مدت 2STLF)اهمیت زیادی در بهره برداری سیستمهای قدرت داردSTLF با پیش بینی منحنی بار روزانه ایفا می نماید. همچنین به تخمین پخش بار و جلوگیری از اضافه « درمدار قرار دادن واحدها 3 » نقش تولید اطلاعات اولیه را در حل مسالهبار کمک شایانی نموده، باعث بهبود قابلیت اطمینان شبکه و کاهش خطاها و خاموشیها می شود. در این مقاله یک روش جدید با استفادهاز شبکه های ویولت ارائه شده است که تنها با استفاده از داده های بار و بدون نیاز به داده های دما و سایر پارامترهای مؤثر در بار و نیز بدون نیاز به سیستم تصحیح کننده، با دقت بسیار خوبی منحنی بار را ردیابی و آن را به صورت روزانه پیش بینی می نماید. در این مقاله تنها دو شبکه برای پیش بینی بار روزهای هفته در تمام فصول سال و یک شبکه برای پیش بینی بار در روزهای خاص در نظرگرفته شدهاست. نتایج شبیه سازی های انجام شده براساس داده های بار شهر جیرفت واقع در جنوب استان کرمان در سالهای 82 تا 86 و مقایسه آن با عملکرد شبکه عصبیGRNNاین مساله را به خوبی تایید می نماید.

کلیدواژه ها

پیش بینی بار کوتاه مدتSTLF -ویونت -Wavelet Network

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.