بهبود کارایی الگوریتم راهیابیAntNet به یاری زنبورهای هوشمند
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: FJCFIS02_313
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 767
نویسندگان
گروه کامپیوتر دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی
چکیده
در سالهای اخیر الگوریتمهای بهینهسازی با الگو گرفتن از رفتار جرگهcolony)حشرات اجتماعی در طبیعت مطرح شده است. ازمیان آنها میتوان به Ant Colony Optimization (ACO)که برای حل مسائل بهینه سازی دشوار مطرح شده است اشاره نمود. سرچشمه این موضوع، باقی گذاشتن فرومون و دنبال کردن رفتار مورچهها در دنیای واقعی بوده است. از سوی دیگر پژوهشگران با بررسی رفتار زنبورهای عسلدر جمعآوری شهد گلها و مدل کردن آن توانستهاند روشهایی برای حل دشواریهای پیچیده ارائه نمایند. در این مقاله با آمیختن رفتارهای جرگه مورچهها و زنبورها به معرفی الگوریتم هوشمند جدیدی برای راهیابیRouting) در شبکههای رایانهای پرداخته و با یاری شبیهسازیهای انجام گرفته در محیطOMNET++بهبود کارایی آن را در مقایسه با الگوریتمAntNet به نمایش میگذاریم. در روش پیشنهادی توانستهایم با ایجاد تغییراتی در روش بهنگامسازی الگوریتمAntNetبه بهبودهایی، بویژه در نرخ افتادگی بستههای داده (data packets dropped ratioدست یابیمکلیدواژه ها
هوش گروهی، راهیابی بر پایه گماشتههای هوشمند وAntnetمقالات مرتبط جدید
- بررسی جامع پتانسیلها و اثرات هوش مصنوعی و ChatGPT در پیشبرد و شکل دهی به فرآیندهای آموزشی مدرن
- بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تعاملی سازی محیط یادگیری الکترونیکی
- تحلیلی از نقاط قوت و ضعف هوش مصنوعی در حل مسئله ریاضی
- استفاده از ChatGPT برای بهبود فعالیتهای آزمایشگاهی شیمی
- شخصی سازی آموزش و طراحی آموزشی به واسطه هوش مصنوعی در آموزش عالی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.