پیش بینی تولید نفت با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: DTIS02_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 316
نویسندگان
گروه مهندسی نفت / دانشکده شیمی، دانشگاه تربیت مدرس / شهر تهران
چکیده
< p> صنعت نفت به پیش بینی های دقیق تولید برای بهینه سازی عملیات و اتخاذ تصمیمات آگاهانه متکی است. در این مقاله، تجزیه و تحلیل دقیقی از پیش بینی تولید نفت با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین ارائه می کنیم. با ایجاد یک مجموعه داده حاوی پارامترهای مختلفی مانند زمان، تولید، تزریق آب، متوسط نسبت آب به هیدروکربن، میانگین دمای سر چاه، اندازه چوک، میانگین فشار پایین چاه و میانگین دمای چاه در لوله را بررسی می کنیم. با استفاده از قدرت الگوریتم رگرسیون جنگل تصادفی ، ما یک مدل پیش بینی برای تخمین تولید نفت بر اساس این پارامترها ایجاد می کنیم که با یک راهنمای گام به گام در مورد پیش پردازش داده ها، آموزش مدل، ارزیابی و تجسم ارائه می دهیم. هدف تجزیه و تحلیل جامع، تجهیز متخصصان صنعت به دانش و ابزارهایی برای بهبود دقت پیش بینی تولید نفت از طریق هوش مصنوعی است. برای ایجاد شبکه پیش بینی تولید نفت، مجموعه داده ها به دسته های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمایشی تقسیم می کنیم؛ این ویژگی ها با استفاده از استاندارد سازی مقیاس بندی داده ها از کتابخانه ی مخصوص مقیاس بندی می شوند تا اطمینان حاصل شود که همه ویژگی ها دارای مقیاس یکسان هستند که برای عملکرد الگوریتم جنگل تصادفی بسیار مهم است. این مطالعه نشان می دهد که این رویکرد می تواند برای شرکت های نفتی در برنامه ریزی و فرآیندهای تصمیم گیری مفید باشد و یک روش مبتنی بر داده برای پیش بینی سطح تولید ارائه دهد. در این مطالعه توانستیم با تغییر در پارامترها و هایپر پارامترهای مدل نتیجه مناسبی برای پیش بینی تولید نفت بدست آوریم.< /p>کلیدواژه ها
داده های تولید، پیش بینی تولید نفت، هوش مصنوعی، الگوریتم جنگل تصادفیمقالات مرتبط جدید
- یادگیری بازنمایی بصری متضاد مبتنی بر رویکردهای تعاملی و تخاصمی
- هوشمندسازی مدارس
- هوش مصنوعی و تحلیل بقا برای پیش بینی طول عمر حرفهای بازیکنان بسکتبال NBA با استفاده از دادههای پزشکی و عملکردی
- هوش مصنوعی در سیستم های قدرت
- هوش مصنوعی در خدمت تاریخ: بازخوانی سنگ نبشته های تخت جمشید با بهره گیری از فناوریهای تشخیص نوشتار و تحلیل زبان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.