تکنیک های پیشرفته جهت ردیابی چشمه های رادیواکتیو خارج از کنترل: چشم انداز بینایی ماشین مبتنی بر روش KLT
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: DTIS02_022
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 204
نویسندگان
پژوهشکده کاربرد پرتوها، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی ایران
پژوهشکده کاربرد پرتوها، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی ایران
چکیده
این مطالعه تکنیک های پیشرفته ای را برای نظارت بر منابع رادیواکتیو متحرک از دیدگاه بینایی ماشین از نقطه نظر تئوری و مدلسازی ارائه می کند. روش های پیشنهادی با بهره گیری از فناوری های پیشرفته، قابلیت های پیشرفته تری برای ردیابی و کاوش منابع رادیواکتیو در محیط های پویا ارائه می دهند. این تحقیق با ادغام الگوریتم های بینایی ماشین با تکنیک های پیشرفته پردازش تصویر، چارچوبی موثر برای نظارت و تشخیص در زمان واقعی ارائه می کند. ادغام سیستم های بینایی ماشین، مکان یابی و شناسایی دقیق منابع رادیواکتیو را ممکن می سازد، در نتیجه اقدامات ایمنی و ایمنی کلی را بهبود می بخشد. از طریق تجزیه و تحلیل دقیق تکنیک های پیشنهادی، این مطالعه تاثیر بالقوه استفاده از بینایی ماشین را در نظارت بر چشمه های متحرک رادیواکتیو در سناریوهای پرتوی برجسته می کند و بر اهمیت آن در افزایش روش های تشخیص تشعشع تاکید می کند. معادلات روش ردیابی از روش KLT پیروی می کند. سامانه مدل شده به طور هم زمان تصاویر حرکتی را دریافت و پردازش کرده و مسیر حرکت اجسام را تشخیص می دهد و به طور هم زمان دادهای پرتوی در آشکارساز ثبت می گردد. در نهایت با تلفیقی داده های مکانی و داده های پرتوی با دقت خوبی چشمه های رادیواکتیو خارج از کنترل در میان سایر اشیای متحرک کشف گردید. ادغام این الگوریتم ها در سامانه های تشخیص تشعشع موجود این پتانسیل را دارد که اقدامات ایمنی را به میزان قابل توجهی افزایش دهد و خطرات مرتبط با حوادث پرتوی را کاهش دهدکلیدواژه ها
کنترل چشمه های رادیواکتیو، فناوری بینایی ماشین، آشکارسازی، ردیابی، الگوریتم های پردازش تصویر، ایمنی هسته ایمقالات مرتبط جدید
- شناسایی ویژگی های سازمان پیشرو در به کارگیری هوش مصنوعی
- قراردادهای هوشمند تجاری در متاورس با هدف خودکارسازی فرآیند تجارت
- Artificial Intelligence-Enhanced Repair Strategies in Online Collaborative EFL Classrooms: Toward a New Paradigm of Interactional Competence
- تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی عملیات نظامی اوکراین علیه روسیه
- ارزیابی استرس و اضطراب با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی و مدل های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.