مدلسازی آب و هوای گلخانه صنعتی به روش هیبرید خوشه سازی فازی و گرادیان نزولی
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: FJCFIS02_279
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 737
نویسندگان
پژوهشکده الکترونیک، دانشکده برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده
سیستم آب و هوای گلخانه یک سیستم غیر خطی چند ورودی وخروجی متغیر با زمان با تاخیر زمانی و نامینیمم فاز می باشد .به علت تعدد پارامترها و اثر متقابل بالای آن ها، توسعه مدل فیزیکی مناسبی برای آن به کمک معادلات ترمودینامیکی حاکم دشوار بهنظر می رسد. مدل سازی فازی به عنوان روشی قدرتمند به منظور شناسایی دینامیک حاکم بر سیستم های غیرخطی از روی اندازه گیری های پروسه و ترکیب آن با اطلاعات زبانی، روش مناسبی برای مدل کردن آب و هوای گلخانه می باشد. در این مقاله، به منظور رسیدن به مدلی مناسب برای دما و رطوبت گلخانه از ترکیب الگوریتمهای فازی خوشه سازی نزدیکترین همسایه و گرادیان نزولیاستفاده شده است. بدین ترتیب که ابتدا از الگوریتم خوشه سازی به منظور یافتن پارامترهای بخش های مقدم وتالی پایگاه قواعد استفاده شده و سپس این پارامترها به کمک الگوریتم گرادیان نزولی به صورت غیربرخط آموزش می یابند. در نهایت، پارامترهای ساختار حاصل با همین الگوریتم به صورت برخط به روز می شوند . نتایج شبیه سازی نشان می دهد که مدل هیبریدی برخط پیشنهادی قادر است، دما و رطوبت گلخانه را به ترتیب با دقت 99 % و 98 % تخمین بزند.کلیدواژه ها
خوشه سازی فازی، گرادیان نزولی، گلخانه هوشمند، مدلسازیمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.