مروری بر کاربرد روشهای هوش مصنوعی در مهندسی حفاری

فرآیند حفاری چاه های نفت و گاز به منظور فراهم نمودن مسیری برای دستیابی به منابع زیرزمینی انرژی، همواره با پیچیدگی ها وعدم قطعیت های بسیاری مواجه است. رشد سریع علم و فناوری، به ویژه در زمینه هوش مصنوعی، فرصت های جدید و بسیاری رابرای بهبود کارایی و رفع چالشهای صنعت حفاری فراهم کرده است. استفاده از روشهای متفاوت هوش مصنوعی در قسمت هایمختلف فرایند حفاری، بهبود عملکرد تجهیزات، حل چالش های فنی و البته افزایش کارایی عملیات را در پی دارد. از مهمترینکاربردهای روشهای مختلف هوش مصنوعی مورد استفاده در صنعت حفاری میتوان به بهینه سازی نرخ نفوذ، پیش بینی وقوعهرزروی سیال حفاری، پیش بینی گیر رشته حفاری درون چاه و پیش بینی ناپایداری چاه اشاره کرد. برای کاربردهای مورد اشاره ازروشهایی نظیر ماشین بردار پشتیبان، شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک استفاده گردیده است. در این مقاله به صورتخلاصه مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی در مهندسی حفاری مورد بررسی قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، صنعت حفاری ، مدل های هوشمند