انواع مدل های هوش مصنوعی و ارتباط آن با صنعت دام و طیور

در سالهای اخیر تحقیقات علمی بسیاری بر اساس هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) برای حل مشکلات مربوط به رفاه و سلامت حیواناتمزرعه ای از جمله دام و طیور انجام شده است. استفاده از هوش مصنوعی در بخش های مختلف دامپروری، باعث پیشرفت های قابل توجهی در صنعت دام و طیور شده است. هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که بهطور قابل توجهی رفاه حیوانات را بهبود بخشیده و در رسیدن به یک کشاورزی پایدار و اقدامات دامپزشکی متناسب، کارآیی مفیدی داشته باشد. در عین حال، هیچ مطالعه جامعی در خصوص ارزیابی پتانسیل هوش مصنوعی در حل مشکلات مربوط به گونه های مختلف جانوری از جمله نشخوارکنندگان و طیور وجود ندارد. نتایج جستجو در مقالات علمی مختلف، نشان میدهد که از سال ۲۰۱۶ میلادی به بعد، تحقیقات گسترده ای در خصوص استفاده از هوش مصنوعی در مزارع دامپروری انجام شده و همچنین این تحقیقات در حال حاضر نیز رو به افزایش میباشد. بیشترین مطالعات بر روی تشخیص و شناسایی رفتار حیوانات مزرعه ای تمرکز یافته و عمدتا بر روی گونه های حیوانی همچون خوک (۹۵ / ۳۷ درصد)، گاو (۴۴ / ۳۷ درصد) و طیور (۹۲ / ۱۶ درصد) متمرکز شده است. همچنین، اکثر تحقیقا ت علمی در دامپروری که توسط حسگرها و مدلهای هوش مصنوعی هدایت میشوند، عمدتا بر گردآوری داده ها، پردازش، ارزیابی و تجزیه و تحلیل در زمینه های تشخیص رفتار حیوانات، نظارت بر بیماریها، تخمین رشد و نظارت بر محیط در مرحله آزمایشی متمرکز شده اند.علاوه بر این، برخی از چالشهای فنی در زمینه هوش مصنوعی مانند دقت و هزینه باید قبل از استفاده از آن در پرورش حیوانات تجاری نیز مورد توجه قرار گرفته و در نهایت بهینه گردد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، دام ، طیور ، رفاه ، داده