بهینه سازی طرح اختلاط پرکننده سیمانی کارگاه های استخراج معدن زیرزمینی سرب و روی انگوران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

معدن زیرزمینی سرب و روی انگوران در محدوده استان زنجان و در ۱۲۰ کیلومتری جنوب غربی شهرستان زنجان واقع شده است. در این معدن با توجه بهمطالعات و بررسی های انجام گرفته قبلی، استفاده از روش تلفیقی کارگاه و پایه به همران پر کردن و به صورت پایین رو به عنوان روش اصلی استخراج در دستور کار قرار گرفته است. همچنین بمنظور ساخت کمربالای مصنوعی مقاوم و یکپارچه و با در نظر گرفتن مزایا و معایب تکنیکهای پر کردن، پر کننده سیمانی به عنوان بهترین روش پر کردن، انتخاب گردیده است. هدف از این تحقیق این است که پس از تعیین مقاومت فشاری مورد نیاز توده پر کننده سیمانی، طرح اختلاط مناسب جهت رسیدن به مقاومت مذکور را ارائه نموده سپس آن را توسط شبکه عصبی مصنوعی بهینه سازی نماید که بر این اساس از نتایج تست های طرح اختلاط انجام شده در آزمایشگاه بتن معدن زیرزمینی سرب و روی انگوران استفاده شده است. بنابراین و جهت نیل به اهداف فوق الذکر، ابتدا با استفاده از نرم افزار متلب به محاسبه رابطه رگرسیونی مقاومت فشاری ۷ روزه بر اساس ۳۷ طرح اختلاط مختلف نمونه های بتنی پرداخته شد که ضریب همبستگی حاصل از آنها ۳۹ / ۰ بدست آمد. در نهایت نیز با استفاده از شبکه عصبی چند لایه با سه لایه پنهان، اقدام به آموزش شبکه با ۷۰ درصد از داده های ورودی شد و دوباره از نتایج حاصله، رابطه ثانویه رگرسیونی مقاومت فشاری ۷ روزه بدست آمد که ضریب همبستگی حاصله در این حالت ۵۱ / ۰ بدست آمده و افزایش یافت.

کلیدواژه ها:

معدن زیرزمینی سرب و روی انگوران ، نرم افزار متلب ، رگرسیون خطی ، مقاومت فشاری ۷ روزه ، طرح اختلاط بتن ، شبکه عصبی مصنوعی