Development of New Approaches for Applying Genetic Algorithm to Unit Commitment and Economic Dispatch Problems
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: FJCFIS02_210
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1140
نویسندگان
Department of Electrical Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran
Department of Electrical Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran
چکیده
The unit commitment (UC) is formulated as a minimization problem of a cost function, which consists of the sum of fuel and start-up costs subject tosome constraints. The economic dispatch (ED) involves the minimization of a function describing the fuel consumption cost for allocation of committed units formeeting the power system demand in any hour. The objectives of this study include development of a novel optimization methodology (NOM) for solving the UCproblem that is based on formulation of the fitness function and a modified genetic algorithm (MGA) forsolving the ED problem that is accomplished by meansof reducing the problem dimension. The application of the NOM and MGA is provided for a 10-unit powersystem for a 24 hour period. The results showimprovements between 0.05 and 4.16% in total costs, as compared with other papers. For future works, theapplication of proposed optimization methodologies for the UC and ED with ramp-rate and environmental constraints is recommendedکلیدواژه ها
Unit Commitment, Economic Dispatch, Genetic Algorithm, Optimization methodologyمقالات مرتبط جدید
- شناسایی ویژگی های سازمان پیشرو در به کارگیری هوش مصنوعی
- قراردادهای هوشمند تجاری در متاورس با هدف خودکارسازی فرآیند تجارت
- Artificial Intelligence-Enhanced Repair Strategies in Online Collaborative EFL Classrooms: Toward a New Paradigm of Interactional Competence
- تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی عملیات نظامی اوکراین علیه روسیه
- ارزیابی استرس و اضطراب با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی و مدل های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.