بکارگیری شبکه عصبی مصنوئی در راستای پیش بینی ضریب انتقال حرارت هدایتی درونسیستم های گرمایشی همراه نانوسیالات
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس پیشرفتهای نوین انرژی در حوزه صنعت برق و انرژی های تجدید پذیر
- کد COI اختصاصی: CMAES04_030
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 182
نویسندگان
موسسه اموزشی عالی انرژی
موسسه اموزشی عالی انرژی
موسسه اموزشی عالی انرژی
موسسه اموزشی عالی انرژی
چکیده
توسعه الگوریتم های مبتنی بر کامپیوتر یک ابزار موفق برای کاربردهای مختلف انتقال حرارت برای مهندسی حرارتی تبدیل شدهاست. الگوریتم های هوش مصنوعی مورد استفاده در این مسائل یک مدل ساده ای از هوش انسانی و تجربه تکاملی است. از آنجا کهافزایش انتقال حرارت یک موضوعی است که توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. بررسی و تحلیل مسائل انتقالحرارت از طریق استفاده از معادلات بنیادی، استفاده از معادلات همبستگی مرسوم و یا توسعه معادلات منحصر به فرد از داده هایتجربی از طریق آزمون و خطا است. یکی از دلایل مهم افزایش انتقال حرارت در نانو سیال نسبت به سیال ،پایه افزایش شدید ضریبهدیات حرارتی در نانو سیال میباشد. در این تحقیق ضریب انتقال حرارت هدایتی نانو سیال اکسید روی - آب در غلظت های مختلفمورد بحث قرار گرفته است. ضریب هدایت حرارتی نانو سیال نسبت به سیال پایه در کسر حجمی ۰۱ / ۰ و ۰۲ / ۰ در دمای ۳۵ درجهسانتی گراد برابر با ۰۵ / ۱ - ۱۲ / ۱ و در دمای ۴۵ درجه سانتی گراد برابر با ۱۱ / ۱ و ۱۸ / ۱می باشد. می توان این گونه توجیح کرد که باافزایش دما ضریب هدایت حرارتی نانوسیال افزایش بیشتری پیدا می کند که این عامل بواسطه تاثیر حرکت براونی در افزایش ضریبهدایت حرارتی که در اثر افزایش تلاطم-آشفتگی و جابجایی های طبیعی کوچک ایجاد می شوند است.کلیدواژه ها
الگوریتم های هوش مصنوعی، انتقال حرارت، نانو سیال اکسید روی - آباطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.