طراحی، پیاده سازی و تجزیه و تحلیل فرایند پیش پردازش و پردازش تصاویرماموگرافی به منظور تشخیص سرطان سینه
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس پیشرفتهای نوین انرژی در حوزه صنعت برق و انرژی های تجدید پذیر
- کد COI اختصاصی: CMAES04_010
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 138
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی-موسسه آموزش عالی انرژی
عضو هیئت علمی-موسسه آموزش عالی انرژی
چکیده
به دلیل پیچیدگی مسائل حوزه تشخیص سرطان سینه، باید بتوانیم روش های موثر مبتنی بر تجربه را با تکنیک های حوزه هوشمصنوعی و حوزه ریاضیات پیشرفته مهندسی ترکیب نماییم. هدف، طراحی، پیاده سازی و تجزیه و تحلیل فرایند پیش پردازش وپردازش تصاویر ماموگرافی به منظور تشخیص سرطان سینه می باشد. ابتدا با معرفی پایگاه داده MIAS و انتخاب ۲۰۵ تصویرماموگرافی مرتبط با سرطان سینه که از این میزان ۱۳۵ فرد، دارای توده خوش خیم و ۷۰ فرد، دارای توده بدخیم می باشند، به اعمالتکنیک های پیش پردازش و پردازش بر روی تصاویر ماموگرافی پرداختیم. تکنیکها و روشهای بکار رفته در خصوص پیش پردازشاز تصاویر ماموگرافی شامل روشهای جداسازی ناحیه مشکوک تصویر، بهبود دید تصویر و کاهش نویز اولیه با فیلترگذاری، تعیینویژگی های تصویر با هیستوگرام، تشخیص لبه با آستانه گذاری(سراسری، محلی و تطبیقی)، عملیات مورفولوژی می باشد و با اعمالفیلترهای ملایم کننده از جمله فیلتر میانگین، فیلتر میانه و فیلتر گوسی، تفاوت بین شدت پیکس ها کاهش یافته و با اعمال فیلترهایتیزکننده (بالاگذر) از جمله فیلتر لاپلاس، تفاوت بین شدت پیکسل ها افزایش می یابد که این فیلترها باعث تیز شدن تصویر و افزایشجزئیات می شوند. هر سه روش آستانه گذاری تصویر به آستانه گذاری سراسری، آستانه گذاری محلی و آستانه گذاری تطبیقی استفادهبه کار گرفته شده است که در آستانه گذاری تطبیقی، بر خلاف آستانه گذاری محلی، مقدار آستانه در هر مکان پیکسل، بستگی بهشدت روشنایی پیکسل همسایه دارد. بنابراین برای آستانه گذاری بیشتر مناسب هستند و اعمال عملیات ریخت شناسی با ماسکبسته و عملیات موفولوژیکی بهبود یافته انجام و جزء ساختاری شکل و اندازه عملیات مورفولوژی کنترل شد. در تحقیق حاضر چهارنوع از خانواده های مختلف موجک گسسته db –Sym- Coif- Haar- بررسی شده است. برای انواع مختلف تبدیل موجک، مصالحهبین فشردگی و صاف بودن با یکدیگر تفاوت دارند. این ویژگی بدین معنی است که می توانیم نوع خاصی از تبدیل موجک را انتخابکنیم که با ویژگی مورد نظر برای استخراج از سیگنال تناسب بیشتری داشته باشد . فرایند ذکر شده در محیط نرم افزار MATLAB R-۲۰۱۷b پیاده سازی و نیز مورد تجزیه و تحلیل واقع شده است.کلیدواژه ها
پیش پردازش و پردازش تصاویر پزشکی، ماموگرافی، تبدیل موجک، سرطان سینه.اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.