تبیین فرایند پیش پردازش و پردازش تصاویر دیجیتال پزشکی در تشخیص سرطانسینه
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس پیشرفتهای نوین انرژی در حوزه صنعت برق و انرژی های تجدید پذیر
- کد COI اختصاصی: CMAES04_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 170
نویسندگان
موسسه آموزش عالی انرژی
چکیده
به دلیل پیچیدگی مسائل حوزه تشخیص سرطان سینه، باید بتوانیم روش های موثر مبتنی بر تجربه را با تکنیک های حوزه هوشمصنوعی و حوزه ریاضیات پیشرفته مهندسی ترکیب نماییم. استفاده از تکنیک های پیش پردازش و پردازش تصاویر ماموگرافی درتشخیص سرطان پستان باعث کم شدن خطاهای انسانی و افزایش دقت و سرعت تشخیص می شود. هدف تحقیق حاضر، تبیین فرایندپیش پردازش و پردازش تصاویر دیجیتال پزشکی در تشخیص سرطان سینه می باشد.برای پیش پردازش تصاویر ماموگرافی به معرفی تکنیک ها و روشهایی شامل روش های جداسازی ناحیه مشکوک تصویر، بهبود دیدتصویر و کاهش نویز اولیه با فیلترگذاری، تعیین ویژگی های تصویر با هیستوگرام، تشخیص لبه با آستانه گذاری(سراسری، محلی وتطبیقی) و عملیات مورفولوژی خواهیم پرداخت. برای پردازش تصاویر ماموگرافی از الگوریتم تبدیل موجک بهره خواهیم گرفت کهاین تبدیل در آنالیز بافت و طبقه بندی آن نقش مهمی ایفا می کند. برای انواع مختلف تبدیل موجک، مصالحه بین فشردگی و صافبودن با یکدیگر تفاوت دارند و این ویژگی بدین معنی است که می توانیم نوع خاصی از تبدیل موجک را انتخاب کنیم که با ویژگیمورد نظر برای استخراج از سیگنال تناسب بیشتری داشته باشد . از تبدیل موجک در چند سطح تحلیل، برای یافتن نقاط ناپیوستهو نویزبرداری از تصاویر ماموگرافی، استفاده خواهیم کرد. برای پیش پردازش و پردازش مرتبط با سرطان سینه، تصاویر ماموگرافی ازپایگاه داده MIAS انتخاب و سپس در محیط نرم افزار MATLAB R-۲۰۱۷b پیاده سازی شده است.کلیدواژه ها
پیش پردازش تصاویر، پردازش تصاویر پزشکی، تبدیل موجک، سرطان سینه.اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.