آشکارسازی و جداسازی خرابی چرخ عکسالعملی مبتنی بر شبکه عصبی
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: FJCFIS02_197
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 848
نویسندگان
مجتمع دانشگاهی هوافضا- مرکز تحقیقات فضایی
چکیده
هدف اصلی این مقاله توسعه روش کشف و تعیین خرابی مبتنی بر شبکه عصبی برای عملگر چرخ عکسالعملی ماهواره میباشد. روش پیشنهادی طی دو مرحله کشف و تعیین نوع خرابی، به تشخیص خرابیمیپردازد. برای ارزیابی سیستم تشخیص خرابی، روش ارایه شده بر روی عملگر چرخ عکسالعملی زیر سیستم تعیین و کنترل وضعیت، توسعه و پیاده سازی شده است. در مرحله کشف خرابی ا ز شبکه عصبی پیش خور دارایتاخیر زمانی با روش یادگیری انتشار بازگشتی به منظور مدلسازی رفتار دینامیکی چرخ عکسالعملی استفاده شده است. همچنین از سه شبکه عصبیMLPساده برای مدل کردن سه حالت خرابی در یک چرخ عکس العملی استفاده شده است. در نهایت در مرحله تعیین نوع خرابی از یک شبکه عصبیMLP ساده با چهار ورودی و یک خروجی، جهت تعیین وکلاسهبندی نوع خرابی استفاده شده استکلیدواژه ها
آشکارسازی و تشخیص خرابی، جداسازی خرابی، شبکه عصبی، چرخ عکسالعملیمقالات مرتبط جدید
- بررسی نقش و کاربردهای هوش مصنوعی در رشته مترجمی زبان انگلیسی
- چارچوب یکپارچه مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص و مقابله با حملات سایبری در شبکه های صنعتی اینترنت اشیاء
- توسعه سیستم توصیه گر هوشمند برای بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های انرژی هوشمند با استفاده از الگوریتم های یادگیری تقویتی
- طراحی معماری سیستم های نهفته خودترمیم شونده برای کاربردهای بلادرنگ در سیستم های حمل و نقل هوشمند
- طراحی و پیاده سازی سیستم امنیتی یکپارچه برای اینترنت اشیاء صنعتی مبتنی بر محاسبات لبه در صنعت ۴.۰
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.