آشکارسازی و جداسازی خرابی چرخ عکسالعملی مبتنی بر شبکه عصبی
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: FJCFIS02_197
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 868
نویسندگان
مجتمع دانشگاهی هوافضا- مرکز تحقیقات فضایی
چکیده
هدف اصلی این مقاله توسعه روش کشف و تعیین خرابی مبتنی بر شبکه عصبی برای عملگر چرخ عکسالعملی ماهواره میباشد. روش پیشنهادی طی دو مرحله کشف و تعیین نوع خرابی، به تشخیص خرابیمیپردازد. برای ارزیابی سیستم تشخیص خرابی، روش ارایه شده بر روی عملگر چرخ عکسالعملی زیر سیستم تعیین و کنترل وضعیت، توسعه و پیاده سازی شده است. در مرحله کشف خرابی ا ز شبکه عصبی پیش خور دارایتاخیر زمانی با روش یادگیری انتشار بازگشتی به منظور مدلسازی رفتار دینامیکی چرخ عکسالعملی استفاده شده است. همچنین از سه شبکه عصبیMLPساده برای مدل کردن سه حالت خرابی در یک چرخ عکس العملی استفاده شده است. در نهایت در مرحله تعیین نوع خرابی از یک شبکه عصبیMLP ساده با چهار ورودی و یک خروجی، جهت تعیین وکلاسهبندی نوع خرابی استفاده شده استکلیدواژه ها
آشکارسازی و تشخیص خرابی، جداسازی خرابی، شبکه عصبی، چرخ عکسالعملیمقالات مرتبط جدید
- طراحی یک شبکه هوشمند مبتنی بر بلاکچین و ارزیابی مزایای آن در صنعت فولاد
- تفکیک حالات صورت با استفاده از سیگنال الکترومایوگرافی تک کاناله و شبکه عصبی مصنوعی
- بررسی اثر سینامالدهید بر انعقاد خون با استفاده از داکینگ مولکولی
- طراحی و ساخت دستگاه تنفسی هوشمند چندمنظوره نانواسپیرو با قابلیت پایش، تحلیل هوش مصنوعی و اکسیژن درمانی پیوسته
- طراحی مدل ریاضی برای زنجیره تامین گردشگری کشاورزی مطالعه موردی استانهای شمالی ایران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.