CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استفاده از تکنیک شبکه عصبی – فازی در جهت بهبود دقت تخمین میزان نیروی کار پروژه های نرم افزاری

عنوان مقاله: استفاده از تکنیک شبکه عصبی – فازی در جهت بهبود دقت تخمین میزان نیروی کار پروژه های نرم افزاری
شناسه ملی مقاله: FJCFIS02_189
منتشر شده در دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:

ونوس مرضی - دانشجوی کارشناسی ارشد ، مهندسی کامپیوتر نرم افزار ، دانشگاه آزاد ، واح
میرعلی سیدی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
محمد تشنه لب - عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران

خلاصه مقاله:
تخمین میزان نیروی کار هنوز از جمله موضوعاتی است که توجه محققین را به خود جلب می کند و ارائه ی مدلی در این راستا که به تخمین دقیق مسئله کمک کند بسیار حائز اهمیت است. در این مقاله با استفاده از تکنیک شبکه عصبی - فازی روشیبرای بهبود دقت تخمین میزان نیروی کار پروژه ها ارائه می دهیم. برای نشان دادن عملکرد بهتر روش شبکه عصبی - فازی از معیار میانگین بزرگی خطای نسبی 1 ، استفاده خواهیم کرد. یکصد و پنج برنامه که توسط سی برنامه نویس توسعه داده شده اند به عنوان پایگاه داده مورد استفاده قرار گرفته . نتایج شبیه سازی نشان می دهند که روش شبکه عصبی - فازی از سه روش شبیه سازی شده مدل شبکه عصبی، مدل منطق فازی و مدل همگرایی چندگانه خطی بهتر عمل می کند

کلمات کلیدی:
شبکه عصبی، شبکه عصبی - فازی، مدل همگرایی چندگانه خطی و منطق فازی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/203899/