A New Learning Algorithm Based on Feedforward Neural Networks: Application in User Authentication

  • سال انتشار: 1387
  • محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
  • کد COI اختصاصی: FJCFIS02_188
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1339
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

I Azari

Islamic Azad University, Mobarakeh Branch,

H. Mirzaei

T Iranpour

چکیده

This paper introduce a new type of Neural Networks which although the class of training patterns is specified (supervised training) these classes is notused as desired output and the network will find them indirectly. So training algorithm, in addition to weights must specify desired outputs. We call this algorithmUnspecified Desired Output Supervised (UDOS) learning algorithm. To find the network weights, the extended MSE criterion is developed which measuresquantities of both class tightness and class separation. Despite the complexity of this multi-objective optimization task, the results of this study are clear.UDOS succeeded in achieving superior performance than the conventional methods. It is applied to thespecific practical problem of keystroke identification, with success.

کلیدواژه ها

Training algorithm, Quasi-Newton optimization, extended MSE, keystroke dynamics;within-class and between-class scatter matrices

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.