یک روش موثر در انتخاب زیرمجموعه بهینه از ماهواره های با استفاده از شبکه عصبی تابع پایه شعاعی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 874

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FJCFIS02_185

تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392

چکیده مقاله:

برخی از گیرنده هایGPSبه علت تعداد محدود کانال هایشان قادر به پردازش داده های همه ماهواره های در دسترس نمی باشند. لذا در این موارد انتخاب زیرمجموعه ای از ماهواره ها که بهترین یا مناسب ترین راه حل را عرضه می کند، ضروری است. زیرمجموعه بهینه از ماهواره ها به وسیله کمینه کردن فاکتورGDOPمی شود. درست ترین روش برای فراهم کردنGDOP استفاده از ماتریس معکوس برای کلیه ترکیب ها و انتخاب کوچکترین آنهاست، اما معکوس کردن ماتریس، خصوصا در زمانی که تعدادماهواره ها زیاد می باشد، بار محاسباتی زیادی برای پردازشگر ناوبر به همراه خواهد داشت. در این مقاله تقریبGDOPبر مبنای شبکه عصبی تابع پایه شعاعی برای انتخاب زیرمجموعه خوب و مناسب ماهواره های ناوبر ارائه شده است. روش شبکه عصبی یک رویکردمحاسباتی واقع گرایانه را بدون نیاز به محاسبه ماتریس معکوس فراهم می سازد که نتایج حاصله از آن بیان می گردد.

کلیدواژه ها:

تقریبGPS GDOPشبکه عصبی تابع پایه شعاعی

نویسندگان

سید محمد رضا موسوی

دانشیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران- واحد بهش

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :