شبیهسازی توربوکمپرسور ایستگاه افزایش فشار گاز طبیعی به کمک شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک

  • سال انتشار: 1387
  • محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
  • کد COI اختصاصی: FJCFIS02_173
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 624
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علی طاهری خوزانی

شرکت صنایع هواپیما سازی ایران

مهرداد بزاززاده

دانشگاه صنعتی مالک اشتر

علیرضا مستوفی

چکیده

در این مقاله از روش شبکههای عصبی مصنوعی برای مدلسازی یک توربوکمپرسور آلستوم-زیمنس استفاده شدهاست. پس ازتعیین پارامترهای ورودی و خروجی، 205 دسته دادهای که در طول یکسال جمعآوری گردید برای مدلسازی استفاده شد. این دادهها بهسه دسته آموزش، تعیین اعتبار و آزمایش تقسیم شدند و ساختارهای مختلف از لحاظ تعداد لایهها و تعداد نرونها در هر لایه مخفی با روش لونبرگ مارکوارت آموزش دیده و بر اساسMSEبا هم مقایسه گردیدند و ساختار با چهار نرون در لایه مخفی اول و شش نرون در لایه دوم به عنوان ساختار مناسب انتخاب گردید. در مرحله بعد با استفاده از الگوریتم ژنتیک مقادیر وزنها و بایاسهای ساختارشبکهعصبی مصنوعی بهینه گردید. در این قسمت دادهها به سه دسته آموزشدیده، کمترآموزشدیده و آزمایش تقسیم گردیدند. برای الگوریتم ژنتیک تابع هدف بصورت ترکیبی از خطاهای پارامترهای خروجی و جریمه تعریف گردید. در نهایت پس از 150 نسل تابع هدف از مقدار 135128 به 5225 کاهش یافت، پس از مراحل فوق مدلی بهینه از توربوکمپرسور ارائه گردید که میتواند در ارزیابی عملکرد درطول فرآیندهای مختلف و تغییرات هرکدام از پارامترهای موثر وروردی استفاده شود..

کلیدواژه ها

الگوریتم ژنتیک، توربوکمپرسور، شبکههای عصبی مصنوعی، گاز طبیعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.