ارزیابی کارایی شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی مؤلفه های عملکرد گندم دیم با استفاده از مدل رقومی پستی و بلندی زمین
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: FJCFIS02_153
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1120
نویسندگان
گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی اصفهان
چکیده
این پژوهش به منظور، بررسی امکان استفاده از شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد مؤلفه های عملکرد گندم دیم ازشاخص های پستی و بلندی زمین صورت گرفته است. نمونه برداری از محصول گندم به طریق تصادفی طبقه بندی شده و جمعاً در 100 نقطه در منطقه ای به وسعت 900 هکتار به وسیله پلات با ابعاد1×1متر و با استفاده ازGPS به گونه ای انجام شد که توزیع توپوگرافی های مختلف را پوشش دهد. سپس مدل رقومی ارتفاعی منطقه در پیکسل هایی به ابعاد 3×3متر تهیه و از روی آن ویژگی های پستی و بلندی محاسبه شد. نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی قادر به پیش بینی مؤلفه های عملکرد گندم دیمبا استفاده از مدل رقومی پستی و بلندی زمین با دقت بالایی می باشد. به گونه ای که این روش قادر به توجیه 41 تا 72 درصد از برآورد مؤلفه های عملکرد با استفاده از شاخص های توپوگرافی بوده است. این نتایج بیانگر این موضوع است که عملکرد گندم در منطقه تا اندازه زیادی تحت کنترل پارامترهای توپوگرافی می باشد.کلیدواژه ها
پیش بینی محصول، شاخص های توپوگرافی، شبکه عصبی مصنوعی، مؤلفه های عملکرد گندماطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.