مد یریت پروژه و تاثیراتی که می تواند از هوش مصنوعی در پروژه های صنعتی دریافت نماید (مورد مطالعه استان قزوین)
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی تحقیقات کاربردی نوین در کسب و کار و توسعه صنعتی
- کد COI اختصاصی: MARBI01_065
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 169
نویسندگان
دانشجوی کارشناس ارشد ، مهندسی صنایع گرایش مدیریت پروژه ، گروه مدیریت، موسسه آموزش عالی کار قزوین، قزوین ، ایران
عضو هیئت علمی، گروه مدیریت، موسسه آموزش عالی کار ، قزوین ، ایران
عضو هیئت علمی، گروه مدیریت، موسسه آموزش عالی کار ، قزوین ، ایران
چکیده
هدف این پژوهش شناسایی و بررس ی تاث یرات هوش مصنوعی در مدیریت پروژه های صنعتی در استان قزوین می باشد. پژوهش از نظر هدف کاربردیو از نظر ر ویکرد جمع آوری داده ها آمیخته (کیفی-کمی) است. جامعه آماری پژوهش را مدیران شرکت های صنعتی و اساتید دانشگاه تشکیل دادهاست. روش نمونه گیری خبرگان غیراحتمالی و هدفمند بود. برای تعیین روایی، از مشاوره با خبرگان بهره برده شد. این تحقیق در دو بخش صورتپذیرفت، در بخش نخست از رویکرد سیستماتیک مقالاتی برگزیده و بر اساس آنها مولفه ها و شاخص های مدل تهیه شدند. در مرحله بعد برایشناسایی، ارزیابی، غربال و بومی سازی مدل از روش دلفی فازی استفاده شد. جامعه مرحله اول شامل ۱۹ مقاله از ۹۵۳ مقاله (بازه ۱۳۹۵ تا ۱۴۰۲ برایمقالات داخلی و ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۳ برا ی مقالات خارجی) بود که با روش تحلیل محتوا کدگذاری شدند. در این مرحله از نرم افزار مکس کیودا ۲۰۲۴بهره برده شد. در مرحله دوم؛ ۹ مولفه و ۴۳ شاخص با کمک ۱۲ خبره اعتباریابی و بومی سازی شد. نتایج این تحقیق عنوان داشت که استفاده ازهوش مصنوعی می تواند در حوزه های خطرات سلامتی و شغلی، ارتباطات و تعاملات، کنترل و نظارت، مالی، مدل سازی و شبیه سازی، منابع انسانی،فناوری اطلاعات، مدیریت برنامه و پروژه و خطرات سلامتی و شغلی بر مدیریت پروژه های صنعتی اثرگذار باشد.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، مدیریت پروژه، صنعتمقالات مرتبط جدید
- Green Bioprocessing Innovations In Protease Production: Sustainable Waste Utilization, Process Optimization, And Industrial Applications
- اصول، تکنیک ها و کاربردهای جداسازی و خالص سازی پروتئین: یک نگاه جامع
- Green-Synthesized ZnO Nanoparticles Using Calendula Officinalis Extract For Pva-Based Nanocomposite Burn Wound Dressings: Characterization And Mechanical Properties
- مروری جامع بر روش های پردازش سیگنال EMG در بیماران مبتلا به پارکینسون: روندها، چالش ها و جهت گیری های آینده
- A Machine Learning-Based Framework For Energy Optimization In Distributed Edge Computing Systems
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.