مرور روشهای مبتنی بر یادگیری عمیق برای پیشبینی کارآمد قیمت نفت
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی
- کد COI اختصاصی: ICOCS09_077
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 298
نویسندگان
کارشناسی ارشد، مهندسی نفت گرایش حفاری و بهرهبرداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد امیدیه، امیدیه، ایران.
چکیده
نفت خام مهمترین کالا در این دنیای متمدن است. به عنوان یکی از منابع اصلی انرژی، کاربردهای مختلفی دارد؛ بنابراینپیشبینی صحیح قیمت نفت خام برای دنیای اقتصاد و همچنین برای دولتهای چندین کشور ضروری است. پیشبینی قیمتنفت خام یک کار چالشبرانگیز در کشورهای تولیدکننده نفت است. قیمت آن یکی از پیچیده ترین و سختترین مدلها است، زیرانوسانات قیمت نفت خام بسیار نامنظم، غیرخطی است و به صورت دینامیکی با عدم قطعیت بالا تغییر میکند. در حال حاضر تعدادزیادی از تحقیقات در زمینه پیشبینی قیمت نفت خام انجام شده است. این راه ها شامل روشهای بنیادی، فنی و کمی است.۱شایانذکر است که روشهای بنیادی شامل پیشبینی قیمت نفت خام بر اساس عرضه- تقاضا، مسائل ژئوپلیتیکی، اقتصاد کشورهاو غیره میباشد. روشهای فنی پیشبینی شامل مطالعه نمودارها و عملکرد قیمتی نفت خام هستند. روشهای کمی پیشبینی عمدتاشامل مطالعه داده های سری زمانی و تولید مدلهای ریاضی بر این اساس است. در این مقاله، روشهای مبتنی بر یادگیری عمیق یعنی استفاده از روشهای کمی برای پیشبینی کارآمد قیمت نفت مرور میشوند. روشهای مورد مطالعه از الگوریتمهای مختلف یادگیری عمیق از جمله LSTM، یادگیری تقویتی عمیق، مدل یادگیری عمیقBiGRU ، BiLSTM، مدل شبکه عصبی عمیق، رمزگذار SDAE و غیره استفاده کرده اند.کلیدواژه ها
نفت خام، پیشبینی قیمت نفت، یادگیری عمیقمقالات مرتبط جدید
- انتخاب تامین کننده سبز در صنعت غذایی با استفاده از روش تصمیم گیری فازی
- Designing a Smart Oversight Framework for EPC Contracts in the Oil and Gas Sector Based on Blockchain and Smart Contracts
- Investigation the Effect of Support on Energy Absorption Performance for Reinforcing Auxetic Star Metastructures Under Quasi-Static Loading: A Numerical Study
- Enhancing Security at the Intersection of IoT and the Metaverse: A Comprehensive Framework with Federated Learning, Blockchain, and Explainable AI
- استراتژی های مدیریت بحران در سطح کلان و سازمانی حوزه HSE
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.