Stochastic Particle Swarm Optimization and its variants for Multimodal Function Optimization

سال انتشار: 1387
محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
کد COI اختصاصی: FJCFIS02_034
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 1057

نویسندگان

Department of Computer Science and Engineering, Shiraz University

چکیده

The particle swarm optimization (PSO) is a stochastic, population-based optimization algorithm. The PSO can be applied to the wide range of engineeringfields. This work presents an improved particle swarm optimization using the stochastic local search concept (SPSO), employing dynamic inertia weight tosignificantly improve the performance of basic PSO algorithm. Under this method, to balance between exploration and exploitation, at each iteration step, a blob is associated with each candidate particle, and a local exploration performed in this blob. The stochasticlocal search encourages the particle to explore this blob beyond that defined by the search algorithm to achieve better solution. Over the successive iterations, the blobsize dynamically decreases. To further improve performance of the proposed approach a non-linear dynamic inertia weight introduced. SPSO variations tested on a commonly used set of multimodal functions. Experimental results show that SPSO is effective androbust, and outperforms other algorithms investigated in this consideration

کلیدواژه ها

Optimization, Particle swarm optimization, Stochastic local search, Multimodal functions

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.