به کارگیری الگوریتم های ژنتیکدر تحلیل جرایم : رویکردی عملیاتی

  • سال انتشار: 1387
  • محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
  • کد COI اختصاصی: FJCFIS02_032
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 847
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدرضا کیوان پور

دکتری نرمافزار دانشگاه تربیت مدرس تهران

مصطفی جاویده

کارشناس نرم افزار

محمدرضا ابراهیمی

کارشناس نرم افزار

افسانه پهلوان زاده

کارشناس نرمافزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

چکیده

استفاده از تکنیکهای غیر کلاسیک حل مساله ، از قبیل پردازش تکاملی ، شبکه های عصبی و منطق فازی ، به سرعت در حال گسترش در حوزه های مختلف علمی میباشد. استفاده از تکنیکهای مذکور در حوزه جرم شناسی و تحلیلجرم، با هدف کشف و پیش بینی علمی جرایم ، دانش نو ظهوری میباشد که سرمایه گذاری در آن، کاهش هزینههای مادی ، زمانی و انسانی قابل توجهی را برای مراجع قضایی و ادارات پلیس در پی خواهد داشت. مقاله حاضر ، در قالب دو بخش اصلیسازمان دهی گردیده است؛ در بخش اول اصول و مفاهیم تحلیل جرم ، اهمیت و جایگاه آن و ضرورت استفاده از تکنیکهایهوش مصنوعی در این حوزه مورد بررسی قرار گرفته است و در بخش دوم کاربردهای خاص الگوریتم ژنتیک در حوزه تحلیل جرم با دیدگاهی کلی مورد بررسی قرار گرفتهاند. در بخش پایانی مقاله، استفاده از الگوریتمهای ژنتیک در تطبیق جرایم، با رویکردی عملیاتی و با جزییات بیشتری شرح داده شده است

کلیدواژه ها

الگوریتم ژنتیک، تطابق جرم، انتخاب ویژگی، متغیرهای جرم

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.