A Modified Particle Swarm Optimization for Neural Networks Training on Classification Problems
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: FJCFIS02_017
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1080
نویسندگان
University of Tabriz, Tabriz, Iran
چکیده
This work investigates utilizing the evolutionary algorithms in training feed forward neural network. First the particle swarm optimization (PSO) algorithm is described. Then a modified version of it isintroduced. Later on multilayer perceptron network is trained to solve the circle in the square, the sphere inthe cube, and the two spirals benchmarks. The obtained results demonstrate that the PSO training algorithm can reach better classification accuracy and has more repeatability because it can escape of local minimum trap. In comparison with the back propagation (BP)algorithm, our training algorithm has more simplicityand reliability.کلیدواژه ها
Two Spirals Problem, Classification, Multilayer Perceptron, Particle Swarm Optimization, Backpropagationمقالات مرتبط جدید
- شناسایی ویژگی های سازمان پیشرو در به کارگیری هوش مصنوعی
- قراردادهای هوشمند تجاری در متاورس با هدف خودکارسازی فرآیند تجارت
- Artificial Intelligence-Enhanced Repair Strategies in Online Collaborative EFL Classrooms: Toward a New Paradigm of Interactional Competence
- تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی عملیات نظامی اوکراین علیه روسیه
- ارزیابی استرس و اضطراب با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی و مدل های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.