مقدمه ای بر شبکه های بیزی و مروری بر روش های یادگیری در شبکه های بیزی
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: FJCFIS02_013
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 10280
نویسندگان
دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه صنعتی اصفهان
چکیده
ایده کلی و مقدماتی دربارهی شبکههای بیزی، که در واقع ترکیبی از دو شاخه نظریه گراف و نظریه احتمال هستند، بیان میشود. این شبکهها عمدتا نشان دهنده روابط علی و معلولی میان متغیرها میباشند. ساختار گراف یک شبکه بیزی برای صورتبندی توزیع احتمال توأممتغیرهای شبکه بکار میرود. هنگامیکه ساختار گراف معلوم باشد، مدلهای احتمالاتی میتوانند برای استدلال و پیشبینی در مورد متغیرها بکارروند و در صورت نامشخص بودن ساختار گراف، با استفاده از این مدلها میتوان به یادگیری ساختار مدل پرداخت و آنگاه استدلال و پیشبینی در مورد متغیرها را انجام داد. روشهای مختلفی در ارتباط با فرآیند یادگیری در چنین شبکههایی ارائه شدهاند، که در این مطالعه کلیاتی از چند روش متداول در یادگیری بیزی در شرایط مختلف نیز مطرح و مرور میشوندکلیدواژه ها
استقلال شرطی، توزیع احتمال توأم، شبکه بیزی، شبکه بیزی پویا، گراف، یادگیریمقالات مرتبط جدید
- شناسایی ویژگی های سازمان پیشرو در به کارگیری هوش مصنوعی
- قراردادهای هوشمند تجاری در متاورس با هدف خودکارسازی فرآیند تجارت
- Artificial Intelligence-Enhanced Repair Strategies in Online Collaborative EFL Classrooms: Toward a New Paradigm of Interactional Competence
- تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی عملیات نظامی اوکراین علیه روسیه
- ارزیابی استرس و اضطراب با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی و مدل های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.