The Law of the Iterated Logarithm Theorem for Negatively Dependent Fuzzy Random Variables
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: FJCFIS02_005
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1190
نویسندگان
Payamr Noor University of Ahvaz, Iran
Department of Statistics, University of Mazandaran, babolsar, Iran
چکیده
The law of the iterated logarithm, the third great limit theorem, gives the precise rate of growth of partial sums Sn : that rate is 2n log log n , fromWhich the theorem takes its name. The purpose ofpresent paper is to discuss the of the iterated logarithm (LIL) theorem for a sequence of negatively dependent fuzzy random variables.کلیدواژه ها
Fuzzy random variables; negatively dependent; the law of the iterated logarithm theoremمقالات مرتبط جدید
- شناسایی ویژگی های سازمان پیشرو در به کارگیری هوش مصنوعی
- قراردادهای هوشمند تجاری در متاورس با هدف خودکارسازی فرآیند تجارت
- Artificial Intelligence-Enhanced Repair Strategies in Online Collaborative EFL Classrooms: Toward a New Paradigm of Interactional Competence
- تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی عملیات نظامی اوکراین علیه روسیه
- ارزیابی استرس و اضطراب با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی و مدل های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.