KNN- Based Density Estimation of Fuzzy Number
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: FJCFIS02_001
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1152
نویسندگان
Engineering Department, Tarbiat Moallem University of Sabzevar
Shahid Beheshti University of Tehran
چکیده
In this paper, a new method is presentedfor density estimation of fuzzy number. The proposedapproach is based on K-nearest neighbour method thatis one of the most popular algorithms in artificialintelligence. This viewpoint in the density estimation offuzzy number is a type of data oriented method. Inpresented work we use K-NN over fuzzy number withsome distance metrics for fuzzy numbers likeHausdorff, Hathway and Yang distance. Experimentalresults show that our method has good results indensity estimation even presence of noiseکلیدواژه ها
K-nearest neighbour, Fuzzy number, Density estimation, Artificial intelligenceمقالات مرتبط جدید
- Simulation of the effect of magnetic field on the masstransfer coefficient of laminar flow in the developedregion of the pipe
- بررسی جامع انواع درایوها و کاربردهای آنها در صنعت
- Hierarchical Traffic Optimization in SDN with Graph NeuralNetworks and PSO Techniques
- بررسی Zero Trust Security و پیاده سازی آن در شبکه های سازمانی
- بررسی پیشرفت ها در تکنیک هایربات های دیوارنورد
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.