KNN- Based Density Estimation of Fuzzy Number
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: FJCFIS02_001
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1168
نویسندگان
Engineering Department, Tarbiat Moallem University of Sabzevar
Shahid Beheshti University of Tehran
چکیده
In this paper, a new method is presentedfor density estimation of fuzzy number. The proposedapproach is based on K-nearest neighbour method thatis one of the most popular algorithms in artificialintelligence. This viewpoint in the density estimation offuzzy number is a type of data oriented method. Inpresented work we use K-NN over fuzzy number withsome distance metrics for fuzzy numbers likeHausdorff, Hathway and Yang distance. Experimentalresults show that our method has good results indensity estimation even presence of noiseکلیدواژه ها
K-nearest neighbour, Fuzzy number, Density estimation, Artificial intelligenceمقالات مرتبط جدید
- بررسی جامع پتانسیلها و اثرات هوش مصنوعی و ChatGPT در پیشبرد و شکل دهی به فرآیندهای آموزشی مدرن
- بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تعاملی سازی محیط یادگیری الکترونیکی
- تحلیلی از نقاط قوت و ضعف هوش مصنوعی در حل مسئله ریاضی
- استفاده از ChatGPT برای بهبود فعالیتهای آزمایشگاهی شیمی
- شخصی سازی آموزش و طراحی آموزشی به واسطه هوش مصنوعی در آموزش عالی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.