مولتیپل اسکلروزیس و نقش هوش مصنوعی در تشخیص، پیش بینی و مدیریت
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: بیست و دومین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: ECME22_060
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 235
نویسندگان
دکترای هوش مصنوعی
دانشجو کارشناسی کامپیوتر
چکیده
مولتیپل اسکلروزیس (MS) یک بیماری خودایمنی پیچیده است که بر سیستم عصبی مرکزی تاثیر می گذارد و به طور معمول باعث معلولیت های فیزیکی و شناختی مهم می شود. تشخیص، پیش بینی و مدیریت MS چالش های قابل توجهی را برای پزشکان به دلیل طبیعت متغیر و پیشرفت متغیر آن ارائه می دهد. با این حال، پیشرفت های اخیر در حوزه هوش مصنوعی راهکارهایی امیدبخش برای افزایش درک و مدیریت MS ارائه می دهند. در این مقاله، چشم انداز فعلی کاربردهای هوش مصنوعی در MS را بررسی می کند و بر روی نقش آن در تشخیص، پیش بینی پیشرفت و مدیریت بیماری تمرکز می کند. ما به بررسی روش های مختلف هوش مصنوعی از جمله یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و فناوری های قابل پوشیدن می پردازیم و پتانسیل آن ها برای انقلاب در مراقبت از MS را برجسته می کنیم. به علاوه، چالش ها و جهت های آینده در ادغام هوش مصنوعی در عمل بالینی برای بهبود نتایج برای بیماران MS را مورد بحث قرار می دهیم.کلیدواژه ها
اسکلروزیس، تشخیص بیماری، هوش مصنوعی، مدیریت بیماریاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.