تشخیص بیماری کووید-۱۹ توسط تکنیک های پردازش تصاویر سی تی اسکن ریه
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی، دوره: 8، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JHBMI-8-1_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 148
نویسندگان
M.Sc. in Biomedical Engineering, Lecturer, Biomedical Engineering Dept., Faculty of Medical Sciences and Technologies Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Ph.D. in Electrical Engineering, Associate Professor, Biomedical Engineering Dept., Faculty of Medical Sciences and Technologies, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
چکیده
مقدمه: امروزه روش های متعددی جهت تشخیص بیماری کووید-۱۹ مانند علائم بالینی مرتبط با بیماری و روش های تشخیصی با دقت بالاتر نظیر تصویربرداری سی تی اسکن از ریه ها استفاده میگردد. هدف از انجام این مطالعه دستیابی به یک روش تشخیصی دقیق جهت تشخیص هوشمند و خودکار بیماری کووید-۱۹ با به کارگیری تکنیک های پردازش تصایر سی تی اسکن ریه ها و به کارگیری نتایج این روش به صورت ابزار تشخیصی دقیق به عنوان مکمل دستگاه سی تی اسکن میباشد. روش: با به کارگیری الگوریتم های پردازش تصاویر دیجیتال مانند بخش بندی و استخراج ویژگی از تصاویر و استفاده از روش های مختلف تحلیل آماری بر روی ویژگی های مستخرج از تصاویر، به شناسایی بیماری کووید-۱۹ (دیتای ۷۹ نفر) از طریق تصاویر سی تی اسکن نمونه های مرد و زن دارای سنین مختلف پرداخته و به ارزیابی تاثیراتی که این بیماری روی ریه های افراد مبتلا میگذارد، پرداخته میشود. زمان و مکان انجام پژوهش به ترتیب در بهار سال ۱۳۹۹ و در دانشکده علوم و فناوری های پزشکی واحد علوم و تحقیقات تهران انجام گردیده است. نتایج: این روش هوشمند بر پایه استخراج ویژگی از تصاویر سی تی اسکن ریه ها میتواند بر اساس دسته های مختلف (جنسیت، نوع آسیب ایجاد شده در اثر بیماری) با دقت بالا به تشخیص این بیماری بپردازد. با توجه به بررسی موقعیت درگیری بافت ریه در افراد مبتلا به کووید-۱۹، مشخص گردید که اکثر افراد مبتلا در بخش های تحتانی هر دو ریه دچار تخریب بافت به مقدار بیشتر از لب های میانی و فوقانی شده اند. نتیجه گیری: الگوریتم ارائه شده در این مطالعه با دقت بالا قادر به تشخیص و تمایزپذیری داده های تصاویر اخذ شده از ریه های افراد سالم و بیماران مبتلا به کروناویروس میباشد.کلیدواژه ها
COVID-۱۹, Viral Disease, Lung Injury, Data Analysis, Image Processing Technique, کووید-۱۹, بیماری ویروسی, آسیب ریه, تجزیه و تحلیل داده ها, تکنیک پردازش تصویراطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.