یک سیستم خبره تشخیص بیماری قلبی مبتنی بر ترکیب شواهد در داده کاوی

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی، دوره: 3، شماره: 4
  • کد COI اختصاصی: JR_JHBMI-3-4_002
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 154
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حمیدرضا طهماسبی

Islamic Azad University

مهرداد جلالی

Ph.D. in Computer Engineering, Assistant Professor, Computer Engineering Dept., Islamic Azad University of Mashhad, Mashhad, Iran

حسن شاکری

دانشگاه آزاد

چکیده

مقدمه: بیماری عروق کرونری، شایع ترین نوع بیماری قلبی و عامل اصلی مرگ و میر در کشورهای صنعتی می باشد. این پژوهش با هدف طراحی یک سیستم خبره ی با دقت بالا برای تشخیص بیماری عروق کرونری قلب انجام شد. روش:  این مطالعه از نوع کاربردی بوده و از ۱۴ ویژگی مربوط به ۳۰۳ نفر که تحت آنژیوگرافی کرونری قرار گرفتند استفاده شده است. برای تشخیص دقیق تر بیماری عروق کرونری، نتایج سه روش کلاسه بندی شبکه های عصبی، بیزین ساده و نزدیکترین k همسایه با استفاده از تئوری ترکیب شواهد دمستر - شافر ترکیب شده است. از نسخه ۷. ۳ نرم افزار داده کاوی  Weka و همچنین زبان برنامه نویسی C# در محیط .Net Framework برای پیاده سازی روش استفاده گردید. برای ارزیابی کارایی، روش ۱۰-Fold cross validation بکار برده شد. نتایج: نتایج نشان داد که میانگین دقت (Accuracy)، حساسیت (Sensitivity) و ویژگی (Specificity) در روش پیشنهادی به ترتیب ۹۰/۱ درصد، ۸۹/۰۹ درصد و ۹۱/۳ درصد می باشد که این مقادیر در مقایسه با هر یک از کلاسه بندهای شرکت کننده در ترکیب بیشتر بود و همچنین نسبت به تحقیقات مشابه، دقت بهتری در تشخیص افراد دارای بیماری عروق کرونری داشت. نتیجه گیری: تحلیل نتایج نشان می دهند که در جامعه آماری مورد مطالعه، روش پیشنهادی عملکرد بهتری در تشخیص بیماری عروق کرونری دارد و می تواند بعنوان یک سیستم خبره، توسط متخصصین بالینی درگیر با بیماری قلبی، با هدف کمک به تصمیم گیری های بالینی و کاهش خطاها، بهبود زمان انتظار در تشخیص بیماری و کاهش آزمایشات غیرضروری پزشکی استفاده گردد.

کلیدواژه ها

Coronary artery disease, Expert system, Medical diagnosis, Dempster-Shafer theory, Classification, بیماری عروق کرونری, سیستم خبره, تشخیص پزشکی, تئوری دمستر-شافر, کلاسه بندی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.